Flamboyan


Kategori : techno


"Tunggal?" Tanda Rumput Menaklukkan Lanskap Amerika

Teknologi yang dibutuhkan untuk menghubungkan dua orang itu sepele, yang berarti satu-satunya biaya nyata Anda adalah biaya akuisisi pelanggan. Jika Anda bagian dari oligopoli alami, kualitas produk Anda akan tinggi dan orang-orang akan mencari Anda. Namun, hanya karena sesuatu bukan prospek investasi yang bagus tidak berarti itu adalah bisnis yang buruk. Banyak, banyak orang menjadi kaya raya dalam industri ini. Siklus ini menurunkan biaya Anda dan mengirimkan margin Anda meroket. Terkadang, situs kencan online telah membayar sebanyak $ 100 per pelanggan baru, dan secara rutin membayar setidaknya beberapa dolar untuk pengguna "percobaan gratis" baru atau prospek lainnya. Ini berarti siapa pun dengan kekuatan untuk menggembala pengguna internet tunggal dapat berpotensi memasuki mesin monetisasi yang kuat. Selain itu, industri kencan online telah membuat banyak pemain sekunder kaya berkat pemasaran afiliasi. Ini berarti bahwa afiliasi dapat menghasilkan lebih banyak uang dengan menjual informasi saya ke situs kencan pihak ketiga jika mereka memiliki nama saya, email, nomor telepon, usia dan jenis kelamin daripada jika mereka hanya memiliki alamat e-mail saya. Saya telah mengunjungi setiap URL yang saya lihat di rambu-rambu, dan masing-masing berisi formulir multi-langkah yang meminta sekelompok informasi kontak pribadi. Ini membuat saya curiga bahwa bisnis itu tidak menjalankan situsnya sendiri, tetapi bertindak sebagai pemasar afiliasi. Sering kali, komisi afiliasi bertingkat berdasarkan tingkat pra-kualifikasi referensi mereka.Kemudian mereka memasang halaman arahan formulir di URL, menanam tanda-tanda, dan melihat kembali apa yang mereka hasilkan dengan memikat warga kota ke situs mereka dan kemudian meneruskan informasi mereka ke situs web kencan yang haus-pengguna. Mengingat sejumlah besar informasi yang dibutuhkan laman ini, saya menjadi cukup yakin bahwa saya telah menemukan apa yang terjadi dalam membeli nama domain dan beberapa lusin tanda rumput untuk suatu kota tertentu. Jika ROI positif, mereka tetap melakukannya. Karena situs-situs ini semuanya hanyalah laman landas prospek dasar, saya berspekulasi bahwa infrastruktur sistem ini sangat mirip dengan bisnis parkir domain, di mana satu aplikasi web memberikan konten yang berbeda ke sejumlah besar domain berdasarkan domain yang diakses. Untuk menjawab pertanyaan itu, saya mulai mencari tahu berapa banyak situs web ini sebenarnya ada di luar sana. Jika ini kasusnya, semua domain kemungkinan akan sesuai dengan alamat IP yang sama. Mungkin ini adalah operasi yang lebih kecil dari yang saya kira. Tampaknya saya mungkin salah tentang server parkir, tetapi fakta bahwa salah satu dari mereka muncul dua kali memberi saya sedikit harapan. Untuk mengetahui di mana server sebenarnya duduk, saya menggunakan alat pencarian dan traceroute IP. Masih mungkin bahwa domain ini diparkir dalam jumlah besar di berbagai server.Biasanya, ada beberapa nama kota yang muncul di beberapa negara bagian, jadi dalam kasus tersebut saya menetapkan status domain sebagai "kelipatan". Juga beberapa domain berisi nama atau singkatan kota, membuatnya sulit untuk mengklasifikasikannya dalam proses batch cepat. Saya memuat daftar induk dari setiap kota di negara ini dan menulis algoritme untuk menghubungkan setiap domain ke keadaan tertentu. Meskipun masalah ini, saya dapat mengklasifikasikan lebih dari 80% dari domain. Sementara desain sedikit berbeda dari domain ke domain, semua situs akhirnya menanyakan pertanyaan yang sama tentang diri Anda dan menawarkan daftar drop-down yang sama persis dari pilihan jawaban. Saya mengunjungi beberapa halaman arahan di seluruh server terpisah mencari petunjuk yang dapat mengikat kembali ke pemilik. Saya tidak menemukan apa pun melalui informasi kontak, tetapi saya cukup melihat untuk menyimpulkan bahwa ketiga server tersebut terkait. Kembali ketika saya melakukan crack ke perusahaan di New York, saya menemukan trik yang sudah terbukti dan benar untuk mendapatkan nomor ponsel CEO: riwayat Catatan WHOIS. Ketika perusahaan tumbuh, mereka mengubah catatan, tetapi pada saat itu perusahaan seperti domaintools telah menyimpan informasi lama dalam arsip mereka. Karena itu, hal umum untuk informasi kontak pribadi pendiri ada di beberapa titik dalam basis data WHOIS. Untuk menemukan jawabannya, saya memutuskan bahwa saya tidak melakukan pencarian WHOIS saya. Seringkali, pendaftar asli dari nama domain perusahaan adalah pendirinya.
Ini mungkin menjelaskan server yang berbeda; jika perusahaan menyewa perusahaan-perusahaan ini untuk mendaftarkan nama dan mengelola situs web, mungkin mereka beralih penyedia pada tahun 2007, meninggalkan infrastruktur mereka terbagi menjadi dua. Saya dengan cepat menyadari bahwa semua domain Panama terdaftar pada tahun 2006, sedangkan nama-nama India didaftarkan dari sekitar Musim Panas 2007 dan seterusnya. Saya kembali ke daftar domain dan melakukan penelusuran menyeluruh atas catatan WHOIS yang mencari domain dengan perubahan catatan WHOIS. Yang Benar dimiliki oleh perusahaan bernama PAFCO Internasional, yang juga merupakan anak perusahaan dari Together Management Group, Inc., yang berjalan oleh alias TD Management Group dan Layanan Kencan Bersama. Jika Anda menganggap kantor pusat memiliki setidaknya beberapa lusin karyawan, itu berarti bahwa setiap kantor satelit yang diberikan hanya segelintir orang. Perusahaan gabungan ini mempekerjakan lebih dari 500 orang di lebih dari 80 kantor di seluruh Amerika Serikat. Beberapa penelitian cepat tentang perusahaan itu sendiri menghasilkan struktur bisnis yang cukup kompleks. Artikel itu menyebutkan, Bersama Kencan sebagai klien Pemasaran Insting yang berbasis di Texas, sebuah perusahaan pemasaran berbasis respons yang mengkhususkan diri dalam "situs web yang berfokus vertikal." Texas, seperti yang Anda ingat, adalah rumah dari salah satu dari tiga server web perusahaan. Namun, sementara Pemasaran Naluri dapat menjadi mitra Bersama Kencan di sisi teknologi, saya merasa sulit untuk percaya bahwa mereka adalah orang yang meletakkan tanda di tanah. Korelasi geografis antara spotting tanda dan kantor waralaba terlalu kuat.Perusahaan ini menghasilkan 8 angka pendapatan yang solid setiap tahun tanpa menggunakan apa pun kecuali tanda pekarangan, beberapa domain parkir, dan pemahaman kuat atas data yang mendorong pertumbuhan mereka. Terlepas dari apa yang Anda rasakan tentang industri Bersama Kencan atau metode-metodenya, Anda harus menghargai mesin pemasaran mereka yang luar biasa dan berteknologi rendah dan infrastruktur teknologi berbasis data yang mendukungnya. CEO Paul Falzone menjelaskan pentingnya data tersebut dalam wawancara baru-baru ini. Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut, hubungi kami untuk diskusi gratis tentang bagaimana kami dapat mendorong pertumbuhan dalam bisnis online Anda. Alat intelijen bisnis online yang kami sediakan di sini di RJMetrics dirancang untuk memberdayakan semua bisnis online dengan kekuatan ini. Alat kami memberikan eselon baru aksesibilitas ke data Anda yang ada, memungkinkan bisnis Anda untuk mengukur, mengelola, dan memonetisasi dengan lebih baik. Bahkan di sudut bisnis yang tidak biasa ini, kesuksesan adalah fungsi dari kecerdasan, strategi, dan pengambilan keputusan analitis. Saya mengisi formulir mereka setelah melihat tanda-tanda 100 yard antara rumah saya dan toko kelontong di suatu akhir pekan. Saya tidak ingat detail tepatnya di sekitarnya, tetapi wanita itu menyebutkan waktu makan siang. Mereka memberi saya panggilan di sekitar waktu makan malam. Mungkin alasan paling penting mengapa domain ini dihosting melalui Domain Oleh Proxy atau di luar negeri adalah bahwa di hampir semua area penempatan tanda-tanda ini di median, telepon / tiang lampu atau halaman tepi jalan adalah ilegal .Aku benci mengakuinya, tapi aku mengisi salah satu formulir di salah satu situs itu dan akhirnya ditekan ke salah satu perjanjian multi-ribu dolar itu, dan aku akan mempermalukan diriku di sini jika itu akan membuat orang lain jatuh. ke dalam perangkap. Saya mencoba membatalkannya dalam waktu sekitar 12 jam, tetapi tidak terlihat bagus. Pengacara dan perusahaan kartu kredit sama-sama memberitahuku bahwa aku terjebak. Yah, saya menandatangani kontrak kemarin, yang seharusnya tidak saya miliki. Jika Anda berkunjung ke kantor mengingatkan Anda tentang "pelayaran bebas" terakhir yang Anda ambil di mana Anda terjebak ke dalam duduk di sebuah ruangan selama 90 menit dipanggang oleh seorang "konsultan real estat" yang mengajukan pertanyaan-pertanyaan konyol seperti, "Anda tidak ingin menghemat uang?" dan berdebat dengan Anda kapan saja Anda memberikan alasan mengapa Anda tidak ingin mendaftar di garis putus-putus, dan Anda masih membayar sesuatu seperti $ 1000 untuk pelayaran terpendek yang dikenal manusia.Tersama Kencan ay? Saya harus melihat perusahaan itu lebih lama dan melihat apa yang terjadi dan bahkan mungkin melihat tentang beberapa pemasaran afiliasi, hmmpf. Ok, jadi saya tinggal di NC, orang tua saya di GA, bibi saya di TN - Saya telah melihat tanda-tanda ini di seluruh tempat yang menakutkan. Setelah menghabiskan 25 tahun di bidang TI, saya sepenuhnya memahami setiap pengalaman sleuthing Anda dan saya sangat bersyukur telah memberi saya jawabannya. Dan, saya seorang pelatih hubungan - jadi saya bertanya-tanya tentang ini sendiri.Perusahaan menempatkan tanda-tanda ini di seluruh AS, tetapi untuk Great Expectations di satu kota, dan Matchmaker Somethingorother di kota lain. Jadi, setelah membaca artikel ini dan komentar-komentarnya, sepertinya itu hal regional, bukan hal lokal atau nasional. Tapi mereka semua sama-sama ilegal, jelek, tidak tahu malu, dan tidak dapat didaur ulang. Jika Anda membaca ini dan tidak ingin sampah ini di lingkungan Anda, dapatkan video dan / atau foto dari spammer dalam tindakan, terutama mendapatkan plat mereka, dan kemudian hubungi kantor kepatuhan kode lokal Anda. Di sebagian besar kota, ini disebut posting tanda bandit dan melanggar hukum. (source)

IPhone XS memiliki baterai yang sedikit lebih kecil dan lebih banyak RAM daripada iPhone X

Beberapa spesifikasi yang belum pernah Anda dengar disebutkan di intisari Apple atau ditemukan di situs web perusahaan adalah kapasitas baterai iPhone yang sebenarnya dan jumlah RAM di dalam setiap ponsel. Untungnya, Apple harus mengajukan hal ini kepada badan pengatur pemerintah seperti Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi China. Yang penting adalah kita sekarang tahu spesifikasi baterai dan RAM untuk iPhone XS, XS Max, dan XR. Perusahaan telah melakukan hal itu untuk iPhone terbaru, dan Anda dapat menemukan tautan ke arsip di MacRumors. Menurut tes Apple, iPhone XR menawarkan masa pakai baterai terpanjang dari jajaran iPhone tahun ini dan meningkatkan iPhone 8 Plus hingga 90 menit. Ini memiliki kapasitas kurang dari XS Max, tetapi ingat bahwa XR adalah powering yang lebih kecil, resolusi layar yang lebih rendah, yang hampir pasti apa yang membantu itu hidup lebih lama dr Max.But iOS selalu pandai melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit ketika datang ke RAM, jadi saya tidak berpikir calon pembeli XR harus memiliki jeda tentang nomor 3GB tersebut. Kebanyakan flagship Android top dengan mudah mengalahkan nomor ini, berkisar antara 6GB dan 8GB. Pemilik iPhone 8 dan X belum banyak mengeluh tentang manajemen memori. (source)

Canon mengumumkan kamera mirrorless full-frame EOS R

Segera setelah saingan Nikon mengumumkan kamera mirrorless full-frame sendiri, pengumuman EOS R berarti kedua raksasa kamera Jepang kini mengambil mirrorless high-end dengan serius setelah bertahun-tahun memadamkan tanggapan setengah hati kepada orang-orang seperti Sony dan Fujifilm. Terutama, semua lensa memiliki cincin kontrol khusus serta dial untuk zoom dan fokus manual; ini memungkinkan Anda menyesuaikan pengaturan seperti bukaan dari lensa itu sendiri. Sementara kamera pada dasarnya terlihat seperti DSLR yang ramping, sistem EOS R melepaskan diri dari skema kontrol tradisional Canon dalam beberapa cara. Canon juga merilis tiga adapter pemasangan lensa untuk lensa EOS SLR, termasuk satu dengan cincin kontrol EOS R dan yang lain yang dapat digunakan dengan filter drop-in. Lensa EOS R pertama adalah 24-105mm f / 4 L, 50mm f / 1.2mm L, 28-70mm f / 2 L, dan makro 35mm f / 1.8. Kamera akan tersedia untuk $ 2,299 hanya-tubuh atau $ 3,399 dengan lensa 24-105mm pada akhir Oktober, dengan preorders mulai 12 September. (source)

Peter Thiel menjual sebagian besar sisa saham Facebook

Satu-satunya nama besar di Silicon Valley untuk mendukung Presiden Donald Trump, ada yang meminta penghapusan Thiel dari dewan Facebook. Chief Executive dan co-founder Mark Zuckerberg mengatakan ia harus tetap, mengutip pentingnya keragaman opini di perusahaan. Tyhi mendirikan layanan pembayaran PayPal dan dikenal untuk mendanai gugatan Hulk Hogan yang menyebabkan penutupan situs berita online Gawker. Ia menjadi investor Facebook pada tahun 2004 dengan investasi awal $ 500.000 dengan valuasi $ 5 juta. Pada tahun yang sama, ia menjual sekitar 20 juta dari sisa 26 juta sahamnya seharga $ 400 juta setelah berakhirnya sebuah penjara. Ketika Zuckerberg mengambil perusahaan publik pada tahun 2012, Thiel menjual 16,8 juta saham di IPO sekitar $ 640 juta. (source)

Laboratorium inovasi untuk ilmu data sumber terbuka

Bagaimana dan mengapa ini terjadi pasti akan menjadi subjek dari buku dan penelitian masa depan, tetapi saat ini kita dihadapkan dengan tantangan eksistensial ketika kita berusaha untuk tetap membuat open source "kerja" untuk semua orang.pelurus, yang sering menjadi sukarelawan, secara rutin "membakar keluar "di bawah tekanan pendukung basis pengguna yang terus berkembang yang kadang-kadang mengambil keberadaan proyek dan pemeliharaan begitu saja. Tahap inovasi sering terjadi di awal proyek: ada beberapa pengguna dan perangkat lunak berubah atau berkembang dengan cepat. Kami mulai melihat model bisnis baru muncul untuk mendanai pemeliharaan OSS, seperti Tidelift, yang telah mulai menjual jenis "asuransi kebijakan "untuk grafik dependensi paket dari kerangka kerja OSS mission-critical seperti React dan AngularJS. Pemahamannya adalah bahwa dana dari polis asuransi ini akan dibayarkan kepada pengelola proyek dalam grafik ketergantungan untuk menyediakan perbaikan bug tepat waktu dan mendukung operasi yang sehat dari proyek tingkat atas. Sebagian besar orang tahu bahwa saya berjuang selama bertahun-tahun untuk mendapatkan dukungan untuk mengembangkan panda; pada akhirnya saya meyakinkan Adam Klein dan Chang She untuk mengambil waktu jauh dari pekerjaan mereka di New York hari kerja keuangan untuk bekerja pada proyek dengan saya pada tahun 2012. Saya memperkirakan antara kami bertiga panda biaya setidaknya $ 500.000 dalam biaya peluang kami tidak mendapatkan upah selama ribuan jam yang kami investasikan dalam proyek ini pada tahun 2011 dan 2012. Jika kami menolak membangun panda kecuali kami mengumpulkan cukup uang untuk membayar biaya hidup sewa dan keluarga kami, proyek tersebut kemungkinan tidak akan menjadi hari ini. Perangkat lunak ilmu data sumber terbuka telah menjadi sangat penting untuk bagaimana dunia menganalisis data dan membangun pembelajaran mesin produksi dan model-model AI.Tidak takut mendapatkan panda dari tanah dan menerbitkan buku saya Python untuk Analisis Data pada tahun 2012, Chang She and I found DataPad, startup yang didanai ventura, dengan tujuan membangun produk data dan kemudian menginvestasikan kembali R & D anggaran kembali ke dalam ekosistem Python. Kami menyerahkan pemeliharaan panda sehari-hari kepada Jeff Reback, Phillip Cloud, dan lainnya, yang telah melakukan pekerjaan luar biasa dalam mengembangkan proyek selama 5 tahun terakhir. Setelah pengalaman membangun panda dan mengembangkan produk DataPad, Saya telah mengumpulkan daftar keluhan dan keluhan terhadap pondasi komputasi panda yang saya rangkum secara tidak sengaja dalam ceramah saya 10 Hal yang Benci tentang panda. Pada pertengahan 2014, di DataPad kami menemukan diri kami bekerja pada masalah rekayasa sistem yang kompleks dalam analisis perusahaan yang akan lebih efektif diselesaikan di perusahaan perangkat lunak perusahaan yang lebih besar. Ketika saya tiba di Cloudera, salah satu tujuan saya adalah untuk membentuk aliansi dengan data besar. dan komunitas database analitik untuk berkolaborasi untuk memecahkan masalah sistem data bersama untuk kepentingan dunia ilmu data. Dua artefak utama waktu saya di Cloudera adalah Ibis, sebuah kerangka kerja komputasi komputasional malas yang diarahkan ke mesin eksekusi ala SQL, dan Apache Arrow, format bingkai data dalam-memori lintas bahasa dan platform pengembangan analitik. Pada pertengahan 2016, menghadapi pasar infrastruktur data besar yang kompetitif dan jalur yang sulit menuju profitabilitas, Cloudera tidak memiliki posisi yang baik untuk membangun tim untuk bergabung dengan saya dalam mengembangkan Apache Arrow dan meningkatkan sistem komputasi untuk ilmu data. Meskipun ada beberapa buah rendah gantung yang jelas untuk mempercepat Python-on-Spark, ROI keseluruhan dari investasi di Arrow kemungkinan akan menjadi beberapa tahun lagi dan dengan demikian dianggap terlalu berisiko untuk membenarkan alokasi anggaran yang besar. Sepanjang waktu ini, saya beruntung untuk terhubung dengan Two Sigma, sebuah perusahaan teknologi keuangan dan manajemen investasi dengan praktik pengembangan OSS yang terus berkembang dan gudang data petascale yang aktif digunakan dengan Apache Spark dan tumpukan data ilmu Python. Saya bergabung dengan Two Sigma pada tahun 2016 sebagai arsitek perangkat lunak dalam kelompok alat analisis, dengan rencana untuk membuat investasi jangka panjang ke depan dalam kinerja dan skalabilitas untuk tumpukan data Python melalui proyek Panah Apache. Proyek ini telah membuat 11 rilis, menumbuhkan lebih dari 130 kontributor, dan membangun kolaborasi yang menarik dengan Apache Spark, dan komunitas GPGPU. Seperti yang telah saya sampaikan secara ekstensif dalam pembicaraan selama beberapa tahun terakhir, kami memecahkan masalah yang sama di Python, R , dan bahasa lain, dan Arrow menyediakan teknologi pemersatu untuk menciptakan infrastruktur komputasi bersama untuk ilmu data. Karena Apache Arrow telah turun temurun selama beberapa tahun terakhir, telah menjadi jelas bahwa masalah yang kami tangani jauh lebih besar dalam lingkupnya daripada kepentingan satu organisasi atau bahkan bahasa pemrograman. Setelah bertahun-tahun berkolaborasi dengan dan belajar dari Python, R, JVM, Julia, dan komunitas ilmu data lainnya, saya menjadi yakin bahwa dunia ilmu data akan mendapat manfaat dari pustaka komputasi bersama. Saya membayangkan "ilmu runtime sains data" standar publik, yang dapat digunakan untuk memproses frame data asli berbasis Arrow di hampir semua bahasa pemrograman. Berdasarkan pengalaman saya membangun perangkat lunak ilmu data selama 10 tahun terakhir, saya percaya cara yang terbaik untuk melayani dunia ilmu pengetahuan open source adalah dengan membuat organisasi independen, Ursa Labs, yang didedikasikan untuk memajukan sistem komputasi lintas bahasa untuk ilmu data. Tujuan langsung dari organisasi ini adalah untuk merekrut dan mendukung pengembang sistem ilmu data yang merupakan bagian dari ekosistem Apache Arrow yang sedang berkembang.RStudio akan membantu saya dengan sisi administrasi operasi Ursa Labs Saya akan mengelola uang yang dibangkitkan oleh lab, yang terutama akan digunakan untuk membayar gaji dan tunjangan bagi para insinyur penuh waktu di tim Ursa Labs. Sementara itu mungkin aneh bagi beberapa orang bahwa saya, pengembang Python lama, akan bermitra dengan perusahaan yang membangun perangkat lunak untuk programmer R, itu benar-benar masuk akal. Tim Ursa dan saya akan beroperasi sebagai kelompok rekayasa fungsional independen dalam organisasi RStudio dan berkolaborasi dengan anggota RStudio lain terkait pekerjaan pembangunan terkait R. Ini adalah bagian dari mengapa bekerja pada Arrow sangat penting bagi saya; ia menyediakan jalur untuk berbagi kode sistem di luar Python dengan mengaktifkan interoperabilitas gratis di tingkat data. Pada tahun 2016, Hadley Wickham dan saya memiliki kolaborasi singkat untuk membuat format file Feather, sebuah format file biner yang dapat dioperasikan dengan panah berbasis untuk frame data yang dapat digunakan dari Python dan R. Kenyataannya adalah bahwa Hadley dan saya pikir "perang bahasa "Bodoh ketika masalah sebenarnya yang kita pecahkan adalah desain antarmuka pengguna manusia untuk analisis data. Sebagai bagian dari kolaborasi dengan RStudio, Hadley Wickham akan bertindak sebagai penasihat teknis untuk pekerjaan ini untuk memastikan bahwa kita mencari kebutuhan pengguna R . Karena masalah yang kita selesaikan sangat mirip secara struktural, kita telah lama percaya bahwa kolaborasi yang lebih luas antara komunitas harus terjadi. Ini adalah tujuan saya untuk perangkat lunak yang saya bangun untuk bekerja dengan baik untuk programmer R seperti untuk programmer Python. Ketika ia, Hadley, dan saya telah mengenal satu sama lain di acara sains data, saya menemukan bahwa kami berbagi semangat untuk visi jangka panjang untuk memberdayakan ilmuwan data dan membangun hubungan positif dengan komunitas pengguna open source. Kritis, RStudio telah menghindari "perangkap startup" dan berhasil membangun bisnis yang berkelanjutan sambil tetap menginvestasikan sebagian besar sumber daya tekniknya dalam pengembangan open source. Hampir 9 tahun telah berlalu sejak J.J. mulai membangun IDE RStudio, tetapi dalam banyak hal ia dan Hadley dan yang lain merasa seperti baru saja memulai. Selama waktu saya di Two Sigma, saya bekerja menuju visi bersama alat ilmu data bersama Matt Greenwood, yang mengepalai organisasi Teknik Pemodelan perusahaan dan David Palaitis yang mengelola upaya open source Two Sigma. Setelah hampir dua tahun, kami menyadari masalah yang saya sedang mencoba untuk memecahkan dengan Apache Panah lebih besar dari salah satu perusahaan dapat support.Having akses ke masalah nyata dalam ilmu data pada skala besar di Dua Sigma telah menginformasikan dan divalidasi visi saya untuk Ursa, dan kepergian saya untuk memulai Ursa Labs bukan berarti putusnya hubungan saya dengan perusahaan. Kepentingan Two Sigma di Arrow adalah bagian dari komitmen yang lebih besar untuk menciptakan masa depan yang produktif untuk ilmu data, termasuk komitmen untuk komunitas yang dibangun di sekitar Pandas, Ibis, Jupyter, Spark, Mesos dan Tensorflow, antara lain. Dengan bermitra dengan mereka karena saya memulai usaha saya berikutnya, saya bisa menjaga umpan balik terbuka karena mereka bekerja pengadopsi awal dari Arrow software.Two Sigma akan memberikan kontribusi untuk Ursa Labs melalui kontribusi karyawan untuk Ursa Labs proyek seperti panah dan pendanaan eksternal sumber terbuka devs sesuai kebutuhan. Mereka juga akan berkolaborasi dalam memberi saran teknis dan mengumpulkan dukungan di masyarakat. Saya akan melanjutkan pekerjaan saya dengan insinyur inti OSS Two Sigma seperti Jeff Reback, dan Anda dapat menantikan pembicaraan bersama, seperti presentasi mendatang dengan Jeff Reback di PyData. (source)

Kamera Super 8 Kodok yang dirancang Yves Behar akan dijual seharga ‘sekitar $ 2,500’

Perusahaan tidak memiliki terlalu banyak detail tentang proyek yang dirancang Yves Béhar di acara tahun ini, tetapi itu memiliki harga terbaru untuk dibagikan: sekitar $ 2.500 hingga $ 3.000. Kodak pertama kali mengumumkan kebangkitan kembali kamera Super 8 klasik dua tahun lalu di CES 2016. Tetapi dengan peningkatan dramatis dalam harga yang diharapkan, itu mungkin akan menjadi lebih baru untuk pembuat film yang sangat kaya atau nostalgia daripada kedatangan kedua Super 8 era. Perusahaan ini sekarang mengatakan bahwa mereka mengharapkan untuk merilis kamera kadang-kadang tahun ini. Seiring dengan harga dan rilis jendela yang diperbarui, Kodak juga memamerkan demo dari cuplikan rekaman pada kamera Super 8 yang direvisi, yang terlihat bagus dan memiliki film yang autentik. tampilan biji-bijian yang tidak bisa Anda dapatkan dari kamera digital. Apakah senilai $ 2,500 - plus biaya film dan pengembangan - akan bergantung pada seberapa nostalgia Anda untuk tahun 60-an. (source)

Carilah pesawat tanpa awak ‘Jurassic World’ Pteranodon

Anda mungkin tahu ada Dunia Jurassic baru yang keluar tahun ini, dan ada banyak barang bermerek yang datang bersamanya. Di Pekan Raya Mainan ini, Mattel memperkenalkan sekelompok produk Jurassic, termasuk "Pterano-Drone," sebuah quadcopter dengan dinosaurus di atasnya. (source)

Misteri desktop saya yang terkunci saat terlalu dingin

Saya belum menemukan apa yang 'terlalu rendah', tetapi berdasarkan pembacaan sensor motherboard dan termometer elektronik eksternal, sekitar 60 F ambient di luar kasing saya dan tidak lebih dari 68 F di dalamnya. Suhu CPU tampaknya tidak relevan; Saya telah menjalankan CPU soaker yang menjaga suhu CPU tetap hangat dan kipas CPU aktif bekerja, dan mesin tetap terkunci. Apa yang terjadi secara sporadis sepanjang musim dingin adalah bahwa ketika suhu sekitar di desktop rumah saya turun terlalu rendah, mesin akan terkunci. Karena ini adalah suhu yang jauh lebih rendah daripada yang saya nyaman, itu hanya terjadi pada saat-saat ketika saya tidak berada di dekat komputer. Ketika saya mengamatinya dalam keadaan terkunci, lampu daya menyala dan semua penggemar berputar tetapi daya tidak disediakan untuk keyboard USB saya, dan bersepeda dengan tenaga tidak menghidupkannya kembali. Suatu kali saya sengaja menciptakan situasi suhu rendah di mana saya bisa melihat mesin dalam keadaan ini setelah terkunci, sebelum suhu naik lagi dan hidup kembali. Salah satu kemungkinan yang membuat saya khawatir sekarang adalah bahwa cukup dingin membuat berbagai bagian logam menyusut dan bergerak cukup sehingga mereka membuat semacam pendek yang menutup semuanya; ini bisa jadi kesalahan di motherboard, atau sesuatu tentang bagaimana saya menempatkan mesin bersama. Saya tidak tahu apa penyebabnya, selain dari itu sepertinya ada kaitannya dengan motherboard, walaupun saya kira itu bisa juga catu daya yang mengendur voltase pada satu atau lebih rel ketika terlalu dingin. (source)

Saya tidak percaya Asus serius dengan nama-nama motherboard ini

Tapi apa yang dijanjikan Republic of Gamers sebagai konsumen? Apa perbedaan kualitatif antara Zenith dan Rampage, dan, lebih tepatnya, bagaimana kedua tag membedakan model top-of-the-line ini dari yang ada di bawahnya? Bagian ekstrem dari nama-nama yang dapat saya berikan penghargaan, karena ini menunjukkan tingkat tertentu dari rekayasa ketahanan yang diuji penyiksaan dengan kedua motherboard. Merek Asus sangat berharga, ya - saya pikir perusahaan ini membuat motherboard yang paling dapat diandalkan di dunia, dan saya sudah merasakannya selama lebih dari satu dekade. Ada poin serius yang harus dibuat di sini, yaitu bahwa tidak satu pun dari bahasa ini sangat membantu seseorang yang mencoba membuat keputusan pembelian. Tanpa menyelidiki spesifikasi mereka, apakah Anda memiliki firasat mana model yang terbaik atau bahkan petunjuk tentang prosesor yang mereka dukung? Ini jelas bukan fenomena baru, tetapi Asus mendorongnya ke ketinggian baru dengan menggandakan jumlah kata per nama tanpa meningkatkan kekosongan makna. Di luar Asus, Gigabyte akan menjual kepada Anda AORUS ULTRA, AORUS MASTER, AORUS XTREME, dan motherboard AORUS PRO, sementara model MSI meliputi GAMING PRO CARBON, GAMING PLUS, AC XPOWER GAMING, TOMAHAWK, dan RAIDER. Terutama minggu ini, saat saya menghadiri CES dan mencerna siaran pers "barang-barang kami adalah yang terbaik", saya merindukan sebuah perusahaan yang dapat menyatakan kelebihan produknya secara sederhana, singkat, dan langsung. Salah satu keynote yang saya tonton di sini di Las Vegas - saya pikir itu adalah Toyota - mengumumkan tiga tingkatan layanan, yang berjudul Performance, Premium, dan Paramount. Konsumen dibiarkan terdampar di lautan yang tidak berarti, dilumpuhkan oleh metafisika misterius dari branding, dan berharap untuk waktu yang lebih sederhana ketika kata-kata berarti sesuatu. (source)

Pengalaman Lisp Saya dan Pengembangan GNU Emacs

Ide menarik tentang Emacs adalah bahwa ia memiliki bahasa pemrograman, dan perintah pengeditan pengguna akan ditulis dalam bahasa pemrograman yang ditafsirkan, sehingga Anda dapat memuat perintah baru ke editor Anda saat Anda mengedit. Selama tahun 1970-an, sebelum hidup saya dipolitisasi oleh peristiwa-peristiwa mengerikan, saya hanya ikut membuat ekstensi satu demi satu untuk berbagai program, dan kebanyakan dari mereka tidak ada hubungannya dengan Lisp. Jadi, kami memiliki sistem yang berguna untuk hal-hal selain pemrograman, namun Anda dapat memprogramnya saat Anda menggunakannya. Saya tidak tahu apakah itu yang pertama, tapi tentu saja editor pertama seperti itu. Anda dapat mengedit program yang Anda gunakan dan kemudian mengeditnya. Semangat membangun program raksasa dan rumit untuk digunakan dalam pengeditan Anda sendiri, dan kemudian bertukar dengan orang lain, memicu semangat kerja sama roda bebas yang kami miliki di Lab AI saat itu. Jadi, meskipun tidak ada pemikiran politik terorganisir yang menghubungkan cara kami berbagi perangkat lunak dengan desain Emacs, saya yakin bahwa ada koneksi di antara mereka, mungkin koneksi yang tidak disadari. Saya pikir itu adalah sifat dari cara kami tinggal di Lab AI yang menyebabkan Emacs dan menjadikannya seperti itu. Idenya adalah bahwa Anda dapat memberikan salinan program apa pun yang Anda miliki kepada seseorang yang menginginkan salinannya. Ada perintah seperti like 5l ’, artinya‘ pindahkan lima baris ’, atau‘ i ’dan kemudian sebuah string dan kemudian ESC untuk memasukkan string itu. Alasannya adalah bahwa itu tidak dirancang untuk menjadi bahasa pemrograman, itu dirancang untuk menjadi bahasa editor dan perintah. Itu adalah editor teks kami, dan merupakan bahasa pemrograman yang sangat jelek, seburuk mungkin. Anda akan mengetik string yang merupakan serangkaian perintah, yang disebut string perintah. Penerjemah yang kami tulis di dalamnya sebenarnya tidak ditulis untuk Emacs, itu ditulis untuk TECO. Sebelum itu, itu seperti Basic, dan subrutin hanya bisa menggunakan huruf tunggal sebagai nama mereka. Itu sulit untuk memprogram dengan program besar, jadi kami menambahkan kode sehingga mereka dapat memiliki nama yang lebih panjang. Sebenarnya, ada beberapa fasilitas yang agak canggih; Saya pikir Lisp mendapatkan fasilitas perlindungan-lepas dari TECO. Nah, orang ingin memperluas bahasa ini dengan fasilitas pemrograman, jadi mereka menambahkan beberapa. Ada perintah samar lain yang dapat digunakan untuk keluar dari loop secara kondisional. Kami mulai memasukkan fasilitas yang agak canggih, semua dengan sintaks paling jelek yang pernah Anda pikirkan, dan itu berhasil - orang tetap bisa menulis program besar di dalamnya. Bahasa tempat Anda membuat ekstensi tidak boleh dianggap sebagai bahasa pemrograman setelahnya; itu harus dirancang sebagai bahasa pemrograman. Pelajaran yang jelas adalah bahwa bahasa seperti TECO, yang tidak dirancang untuk menjadi bahasa pemrograman, adalah cara yang salah untuk melangkah. Bahkan, kami menemukan bahwa bahasa pemrograman terbaik untuk tujuan itu adalah Lisp. Multics Emacs terbukti sangat sukses - memprogram perintah pengeditan baru sangat nyaman sehingga bahkan sekretaris di kantornya mulai belajar cara menggunakannya. Dia menulis versi Emacs di Multics MacLisp, dan dia menulis perintahnya di MacLisp dengan cara yang mudah. Mereka menggunakan manual yang ditulis seseorang yang menunjukkan cara memperluas Emacs, tetapi tidak mengatakan itu adalah pemrograman. Mereka membaca manual, menemukan mereka bisa melakukan hal-hal yang bermanfaat dan mereka belajar memprogram. Jadi Bernie melihat bahwa sebuah aplikasi - program yang melakukan sesuatu yang berguna bagi Anda - yang memiliki Lisp di dalamnya dan yang dapat Anda luaskan dengan menulis ulang program Lisp, adalah sebenarnya cara yang sangat baik bagi orang untuk belajar pemrograman. Mereka bisa mendapatkan dorongan untuk penggunaan praktis mereka sendiri - pada tahap di mana itu yang paling sulit - di mana mereka tidak percaya mereka dapat memprogram, sampai mereka mencapai titik di mana mereka adalah programmer. Ini memberi mereka kesempatan untuk menulis program kecil yang berguna bagi mereka, yang di sebagian besar arena tidak mungkin Anda lakukan. Misalnya, ada TECO primitif untuk mengisi paragraf, bahwa sebagian besar editor akan ditulis dalam Lisp, tetapi bagian-bagian tertentu yang harus berjalan sangat cepat akan ditulis pada tingkat yang lebih rendah. Multics MacLisp memiliki kompiler dan juga juru bahasa - itu adalah sistem Lisp yang lengkap - tetapi orang-orang ingin mengimplementasikan sesuatu seperti itu pada sistem lain di mana mereka belum menulis kompiler Lisp. Ini adalah teknik yang telah kami praktikkan secara sadar dalam Emacs asli, karena ada fitur tingkat tinggi yang kami implementasikan kembali dalam bahasa mesin, menjadikannya sebagai TECO primitif. Nah, jika Anda tidak memiliki kompiler Lisp Anda tidak bisa menulis seluruh editor di Lisp - itu akan terlalu lambat, terutama menampilkan ulang, jika itu harus menjalankan Lisp ditafsirkan. Idenya adalah untuk menulis interpreter Lisp dan bagian-bagian bawah editor bersama-sama, sehingga bagian editor dibangun di fasilitas Lisp. Pada saat itu, orang mulai bertanya-tanya bagaimana mereka bisa mendapatkan sesuatu seperti ini pada platform di mana mereka tidak memiliki implementasi Lisp layanan penuh. Ada seorang interpreter Lisp, tapi saya mengimplementasikan fasilitas untuk pekerjaan editing tujuan khusus langsung di editor manipulasi-C buffer, menyisipkan teks terkemuka, membaca dan menulis file, menampilkan kembali buffer di layar, mengelola jendela editor. Karena itu, ketika saya menulis implementasi Emacs kedua saya, saya mengikuti jenis desain yang sama. C adalah bahasa yang baik, efisien untuk menjalankan program portabel dalam sistem operasi mirip Unix. Kami mulai membagikannya kepada mereka, dengan aturan bahwa "Anda harus mengembalikan semua peningkatan Anda" sehingga kami semua bisa mendapat manfaat. Seseorang ingin port itu dijalankan di Twenex - ini awalnya hanya berjalan pada Sistem Timesharing yang Tidak Kompatibel yang kami gunakan di MIT. Mereka mengirimnya ke Twenex, yang berarti ada beberapa ratus instalasi di seluruh dunia yang berpotensi menggunakannya. Pada awalnya, ia tampaknya dipengaruhi oleh semangat berbagi dan kerja sama yang sama dengan Emacs asli. Sekarang, ini bukan Emacs pertama yang ditulis dalam bahasa C dan dijalankan pada Unix. Tidak ada yang pernah mencoba untuk menegakkan itu, tetapi sejauh yang saya tahu orang-orang bekerja sama. Itu memiliki bahasa pemrograman yang dikenal sebagai 'mocklisp', yang terlihat secara sintaksis seperti Lisp, tetapi tidak memiliki struktur data Lisp. dasar untuk gerakan perangkat lunak bebas - pengalaman yang saya miliki, kehidupan yang saya jalani di laboratorium MIT AI - untuk bekerja pada pengetahuan manusia, dan tidak menghalangi orang lain yang menggunakan dan menyebarkan pengetahuan manusia lebih jauh. Inti dari kampanye ini adalah bahwa setiap orang harus bebas untuk melakukan hal-hal yang kami lakukan di masa lalu di MIT, bekerja bersama dalam perangkat lunak dan bekerja dengan siapa pun yang ingin bekerja bersama kami. Program Emacs kedua ini adalah 'perangkat lunak bebas' dalam arti modern dari istilah ini - itu adalah bagian dari kampanye politik eksplisit untuk membuat perangkat lunak bebas. Pada saat itu, Anda dapat membuat komputer dengan kisaran harga yang sama dengan komputer lain yang tidak dimaksudkan untuk Lisp, kecuali bahwa itu akan menjalankan Lisp lebih cepat daripada yang seharusnya, dan dengan pengecekan tipe penuh di setiap operasi juga. Jadi ya, Anda dapat memiliki kompilator Lisp dan menjalankan program Anda dengan cepat, tetapi ketika mereka mencoba untuk mengambil mobil nomor, itu mendapatkan hasil yang tidak masuk akal dan akhirnya jatuh di beberapa titik. Dia menunjukkan bakat ini untuk bisnis dengan mengatakan kepada orang lain di kelompok, "Mari kita tinggalkan Greenblatt, lupakan idenya, dan kita akan membuat perusahaan lain." Menusuk dari belakang, jelas seorang pengusaha sejati. Greenblatt kemudian merekrut Russell Noftsker, orang yang mempekerjakan saya, yang kemudian meninggalkan AI Lab dan menciptakan perusahaan yang sukses. Namun dalam kontraknya, MIT tidak berhak memasukkan mereka ke dalam sistem mesin MIT Lisp yang keduanya perusahaan telah melisensikan. Kemudian mereka menerapkan aturan dan menghilangkan orang-orang yang bekerja paruh waktu untuk MIT, sehingga mereka harus pergi sepenuhnya, yang hanya menyisakan saya. Pengabaian itu terjadi ketika Symbolics merekrut semua peretas, kecuali saya dan beberapa yang bekerja di LMI paruh waktu. Itu adalah kontrak tiga arah di mana kedua perusahaan melisensikan penggunaan sumber sistem mesin Lisp. Tidak ada yang membayangkan bahwa kelompok peretas lab AI akan musnah, tetapi ternyata demikian. Jika kami menggunakan dan meningkatkan versi sistem MIT, kami akan melakukan pekerjaan yang tersedia untuk kedua perusahaan, tetapi Symbolics melihat bahwa kami akan mendukung LMI karena kami akan membantu mereka terus ada. Ini, pada dasarnya, berarti bahwa mereka menuntut kami harus memilih sisi, dan menggunakan versi sistem MIT atau versi Simbolik. Jika kami bekerja dan meningkatkan versi Symbolics, kami akan mendukung Symbolics sendirian. Saya pikir mereka telah dihukum cukup teliti karena mereka terjebak dengan kompetisi yang tidak pergi atau akan menghilang. Sementara itu, sudah waktunya untuk mulai membangun komunitas baru untuk menggantikan komunitas yang telah dihapus oleh tindakan mereka dan yang lainnya. Dengan cara ini, selama dua tahun, saya mencegah mereka memusnahkan Lisp Machines Incorporated, dan kedua perusahaan berlanjut. Tapi, saya tidak ingin menghabiskan bertahun-tahun untuk menghukum seseorang, hanya menggagalkan perbuatan jahat. Sekarang tidak apa-apa jika Anda menjalankan satu program pada sistem pembagian waktu - jika satu program macet, itu bukan bencana, itu adalah program Anda sesekali. Tapi itu tidak membuatnya baik untuk menulis sistem operasi, jadi saya menolak ide membuat sistem seperti mesin Lisp. Itulah yang memungkinkan untuk menjalankan program secepat komputer lain akan menjalankan program mereka dan masih mendapatkan manfaat dari pengetikan ketik. Pada awalnya, saya berpikir untuk membuat sistem berbasis Lisp, tetapi saya menyadari bahwa itu bukan ide yang baik secara teknis. Tanpa itu, Anda akan direduksi menjadi sesuatu seperti kompiler Lisp untuk mesin lain. Tidak ada cara untuk keluar dari pernyataan 'sementara', Anda hanya perlu melakukan tangkapan dan lemparan, atau menguji variabel yang menjalankan loop. Kami tidak memiliki ‘caar’ dan ‘cadr’ dan seterusnya; "memeras segala yang mungkin" adalah semangat GNU Emacs, semangat Emacs Lisp, sejak awal. Sebagai contoh, pada saat itu satu-satunya konstruksi pengulangan adalah 'sementara', yang sangat sederhana. Lalu seseorang menunjukkan kepada saya sebuah iklan di mana Sun berusaha mempekerjakan seseorang untuk bekerja di TCL untuk menjadikannya "bahasa ekstensi standar de-facto" dari Dunia. Idenya adalah bahwa kita akan memiliki juru bahasa Skema yang dirancang untuk dihubungkan ke aplikasi dengan cara yang sama seperti TCL dihubungkan ke aplikasi. Dan saya berpikir, "Kita harus menghentikan hal itu terjadi." Jadi kami mulai menjadikan Skema bahasa ekstensibilitas standar untuk GNU. Itu terlihat sedikit mirip Lisp, tetapi secara semantik tidak, dan tidak sebersih itu. Yang berarti bahwa orang yang menyukai bahasa tertentu harus bersaing untuk memilih pengembang aplikasi - dengan mengatakan "Tolong, pengembang aplikasi, letakkan bahasa saya ke dalam aplikasi Anda, bukan bahasanya." Kemudian pengguna tidak mendapatkan pilihan sama sekali - aplikasi mana pun yang mereka gunakan datang dengan satu bahasa dan mereka terjebak. Tetapi ketika Anda memiliki bahasa yang kuat yang dapat mengimplementasikan orang lain dengan menerjemahkannya, maka Anda memberi pengguna pilihan bahasa dan kami tidak harus memiliki perang bahasa lagi. Selama bahasa ekstensibilitas lemah, pengguna harus menggunakan hanya bahasa yang Anda berikan kepada mereka. Saya tidak tahu apakah ini sepenuhnya selesai, tetapi bagi siapa pun yang tertarik dengan proyek ini, silakan menghubungi kami. Kami memiliki seseorang yang bekerja pada musim panas lalu menyelesaikan penerjemah dari Python ke Skema. Yang penting adalah Anda bebas menjalankan program, bebas mempelajari apa yang dikerjakannya, bebas mengubahnya sesuai dengan kebutuhan Anda, bebas mendistribusikan ulang salinan orang lain dan bebas untuk menerbitkan versi yang ditingkatkan dan diperluas. Saya belum berbicara tentang perangkat lunak bebas, tetapi izinkan saya secara singkat memberi tahu Anda sedikit tentang apa artinya itu. Jika Anda menggunakan program yang tidak bebas, Anda telah kehilangan kebebasan penting, jadi jangan pernah melakukan itu. Perangkat lunak bebas tidak merujuk pada harga; itu tidak berarti bahwa Anda mendapatkannya secara gratis. Bagi mereka yang tidak memiliki keberanian moral untuk menolak perangkat lunak tidak bebas, ketika itu berarti ketidaknyamanan praktis, apa yang kami coba lakukan adalah memberikan alternatif gratis sehingga Anda dapat pindah ke kebebasan dengan sedikit kekacauan dan kurang dari pengorbanan dalam hal praktis. Semakin sedikit pengorbanan, semakin baik. Tujuan dari proyek GNU adalah untuk mempermudah orang menolak perangkat lunak yang menginjak-injak kebebasan, mendominasi pengguna, dan tidak bebas dengan menyediakan perangkat lunak gratis untuk menggantinya. Saya ingin meminta Anda untuk menjadi sukarelawan untuk proyek GNU; bantu kami mengembangkan perangkat lunak gratis untuk lebih banyak pekerjaan. Jika Anda mencari perangkat lunak gratis untuk digunakan, lihat di / direktori, yang mendaftar sekitar 1.900 paket sekarang. Buku esai saya, "Perangkat Lunak Bebas dan Masyarakat Gratis", sedang dijual dan dapat dibeli di www.gnu.org. Kami telah melakukan apa yang orang katakan tidak akan pernah bisa kami lakukan; kami memiliki dua sistem operasi perangkat lunak bebas. Jika Anda ingin memesan sesuatu, ada tautan ke sana dari beranda. (source)