Flamboyan


Kategori : bisnis


Kisah Terbesar di Cryptosphere

Kota Shenzhen di Cina berkolaborasi dengan raksasa internet lokal Tencent untuk mengadopsi teknologi blockchain untuk mengatasi penggelapan pajak. Biro Pajak Nasional Shenzhen dan Tencent telah meluncurkan lab inovasi ‘Intelligence Tax’ untuk berinovasi dalam proses perpajakan. Ini akan dilakukan dengan menggabungkan penelitian akademis dengan teknologi baru, termasuk blockchain. South African Reserve Bank telah memutuskan untuk menggunakan istilah "cyber-token" daripada cryptocurrency, karena tidak dianggap sebagai alat pembayaran yang sah oleh bank sentral. Namun, seperti yang kami laporkan sebelumnya, bank telah mengembangkan unit FinTech untuk menangani blockchain dan cryptocurrency, dalam hal kebijakan dan regulasi. Oleh karena itu, meskipun ada ketidaksepakatan tentang istilah yang digunakan, cryptocurrency tidak dilarang di negara ini. Deputi Gubernur Francois Groepe membahas masalah ini dengan pers di Pretoria kemarin, 24 Mei. Bank Bangkok, pemberi pinjaman terbesar di Thailand, dan pemain utama di Asia Tenggara, telah bergabung dengan inisiatif pembiayaan perdagangan Marco Polo. Proyek ini dibuat oleh R3, perusahaan perangkat lunak perusahaan, dan TradeIX, platform terbuka untuk pembiayaan perdagangan. Rencananya adalah untuk menyederhanakan dan meningkatkan proses trade finance melalui penggunaan teknologi blockchain. Saat ini, tiga fokus utama adalah: mitigasi risiko, pembiayaan hutang dan pembiayaan piutang.
Di sisi lain, di Eropa dan AS, ada pengetahuan keuangan yang lebih kuat dan portofolio yang lebih terdiversifikasi, yang membantu masalah volatilitas. Di barat, fokus utama adalah ide di belakang proyek, sedangkan di timur tujuannya adalah untuk memastikan pengembalian. Sora Ventures Managing Partner Jason Fang mengutip hasrat orang Asia untuk berjudi sebagai salah satu alasan di balik perbedaan itu. Selanjutnya, pasar Asia bergerak dengan kecepatan yang berbeda, dengan membeli dan menjual terjadi lebih cepat. Ada perbedaan yang dapat dipahami antara Timur dan Barat dalam hal ICO. (source)

Dgwozdz / HN_SO_analysis

Atau, karena situasi semacam itu juga mungkin, variabel yang signifikan memang memengaruhi default tetapi Anda tidak memahami ketergantungan fenomena tersebut. Variabel-variabel tersebut dapat mencakup informasi lain, tidak secara langsung tersirat dengan sendirinya, sehingga data yang Anda masukkan ke dalam model Anda secara statistik signifikan. Anda dapat menggunakan data berikut yang menjelaskan kurangnya pembayaran: pendapatan klien, PDB, tinggi klien, jenis kelamin, dan lain-lain. Kausalitas adalah fenomena yang dipahami oleh orang-orang tetapi yang sulit diukur dengan metode statistik. Katakanlah Anda ingin membuat model yang menjelaskan perilaku default pada hipotek. Anda menggunakan jaringan regresi / keputusan / jaringan saraf dan tampaknya prediktor terbaik adalah jenis kelamin dan tinggi badan. Apakah itu berarti bahwa variabel-variabel tersebut mempengaruhi default? Ini mungkin hanya korelasi palsu. Apa itu dan bagaimana mengukurnya dalam konteks SO dan HN? Popularitas dapat didefinisikan sebagai rasa suka atau ketertarikan pada orang tertentu, ide atau, dalam kasus kami, teknologi. Ketika berhadapan dengan masalah hubungan, diperlukan suatu operasionalisasi variabel untuk diselidiki. Dalam konteks analisis ini, itu berarti bahwa kita berurusan dengan deret waktu. Di sini, fenomena yang diperiksa digambarkan sebagai "popularitas teknologi yang diberikan". Saya menyarankan memulai analisis dengan variabel empiris yang tersedia seperti sejumlah pertanyaan. SO hanya menampilkan jumlah tampilan pertanyaan yang diberikan yang dikumpulkan oleh tanggal hari ini, jadi memperoleh variabel ini dari titik waktu yang berbeda menghasilkan nilai yang berbeda. Namun, ada masalah kecil dengan variabel yang tersedia c): jumlah tampilan tampaknya tidak dapat diuraikan. Berdasarkan fakta ini, variabel, meskipun menarik, menyebabkan migrasi ke hasil yang tidak dapat diuraikan. Definisi topik yang terkait dengan teknologi tertentu adalah topik, di mana nama teknologi ini muncul baik dalam judul atau dalam teks. Ketika datang untuk memperoleh data dari Satck Oveflow, mudah untuk mengidentifikasi pertanyaan yang ditugaskan untuk teknologi mana. Proses preprocessing data agak lebih sulit dalam kasus Hacker News. Sebelumnya saya telah menulis bahwa semua variabel harus diukur dalam satuan waktu tertentu, yang mengarah ke masalah berikutnya: bagaimana cara menggabungkan data dari periode tertentu? Saya memutuskan untuk menggunakan jumlah sebagai fungsi agregasi, mis. jumlah pertanyaan yang muncul di hari tertentu. Namun, masalah dengan metrik seperti itu bisa berupa sampel kecil atas dasar yang akan dihitung, yang akan menjadi tidak representatif. Kelebihan dari solusi ini adalah aspek visual: Anda dapat dengan jelas melihat tren popularitas untuk bahasa pemrograman tertentu dan bagi kebanyakan orang lebih mudah untuk membaca plot daripada hanya tabel kosong. Bagaimana mengatasi masalah memvalidasi hubungan antara dua fenomena? Pendekatan pertama bisa berupa EDA - Exploratory Data Analysis, yang pada dasarnya berarti menghasilkan beberapa plot dan mencoba menunjukkan sesuatu dari mereka. Sisi yang agak menghambat metode untuk menguraikan kausalitas adalah karakter kualitatifnya - tidak ada statistik / tes yang menunjukkan apakah kesimpulan Anda berdasarkan plot adalah benar atau tidak. Kausalitas gabus, yang diusulkan pada tahun 1969, menentukan apakah satu rangkaian waktu berguna dalam meramalkan deret waktu lainnya. Tunggu sebentar, Anda mungkin bertanya, ada jenis kausalitas khusus? Pada dasarnya mengatakan, yup. Catat bahwa pertanyaannya: Apakah satu fenomena adalah penyebab dari yang lain? berbeda dari apa tindakan kausalitas Granger: di sini Anda hanya menggunakan nilai-nilai masa lalu dari variabel tertentu dan mencoba menggunakannya untuk memperkirakan nilai-nilai masa depan dari fenomena lain, seperti membangun model peramalan. Meskipun demikian, mungkin menunjukkan hubungan baik yang dihasilkan dari faktor ketiga yang mempengaruhi dua yang diamati atau bahwa satu variabel benar-benar merupakan efek dari yang lain. Meskipun demikian tidak mungkin untuk mengidentifikasi itu berdasarkan uji kausalitas Granger itu sendiri. Itu berarti bahwa kausalitas Granger tidak dan tidak menunjukkan kausalitas antara dua fenomena. Variabel tentang Stack Overflow berasal dari kueri yang digunakan dalam Stack Exchange Data Explorer yang memungkinkan siapa saja yang tertarik untuk menulis kueri SQL untuk Stack Overflow serta database Stack lainnya. Data yang digunakan dalam analisis ini berkaitan dengan Hacker News berasal dari yang terakhir. Data dikumpulkan dari periode 15 September 2008 - 31 Desember 2017. Bahasa pemrograman atau teknologi yang diperiksa meliputi: C, C ++, C #, Cobol, CSS, D3.js, R, Delphi, Fortran, Hadoop, HTML, Java , Javascript, JQuery, Pascal, Perl, Python, PHP, Ruby, Rust, Scala, Shell, Spark, SQL, Swift, Tensorflow, VBA. Kami hanya akan melihat teknologi yang saya identifikasikan somme semacam kesamaan antara data dari SO dan HN atau yang saya temukan sesuatu yang menarik. Selain itu, plot di sebelah kiri akan menjadi variabel standar sementara yang di sebelah kanan untuk variabel tanpa transformasi. Mari kita lihat beberapa persamaan menarik antara statistik pada SO dan HN untuk teknologi yang berbeda pada plot standar. Yang menarik di sini adalah perubahan dinamis pada 2013: sejak pertengahan tahun ini jumlah pertanyaan di SO tumbuh lebih cepat daripada jumlah poin pada HN . Dalam kasus Hadoop, jumlah pertanyaan kumulatif pada SO tampaknya sama dengan jumlah poin kumulatif pada HN.Namun, dalam kasus ini bahasa pemrograman analog dengan situasi HTML dan Java terlihat: jumlah kumulatif poin mencapai nya Puncaknya antara tahun 2013 dan 2014. Di tahun-tahun berikutnya, merosot menjadi berkurang setengahnya pada akhir tahun 2017. Salah satu properti seri waktu adalah bahwa mereka dapat menjadi nonstasioner yaitu realisasi proses yang diteliti mungkin tidak berasal dari distribusi yang sama dari waktu ke waktu. Menggunakan seri waktu nonstasioner dalam regresi linier dapat menyebabkan regresi palsu yang disebut di mana dependensi dimodelkan antara regresi dan regresi benar-benar tidak ada. Untuk menghindari situasi semacam itu, deret waktu harus diubah menjadi stasioner yang a priori. Sekarang kami tahu apa yang ingin kami gunakan, namun, kami tidak tahu apakah kami dapat menggunakannya. Terakhir namun tidak sedikit, terima kasih banyak! untuk semua komentator dalam topik yang berkaitan dengan analisis ini di Hacker News dan benar-benar siapa pun yang menunjukkan minat pada artikel ini. Juga, banyak terima kasih kepada Jan Bendarz untuk menyarankan metode deteksi tren, Andrzej Drzystek untuk pemikiran pada draft awal dan Maciej Pomykała untuk sambutannya yang berharga. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada Piotr Migdal atas saran topik ini, mentoring, ide-idenya penelitian dan pengawasan keseluruhan dari analisis ini. Terima kasih juga kepada semua orang yang memperbaiki teks dengan menangkap kesalahan ketik atau plot yang kurang. (source)

Lembah Puncak?

Setiap dana yang kami kumpulkan dan investasikan selama periode itu setidaknya memiliki satu investasi dampak tinggi di Silicon Valley dan setidaknya satu di luar Silicon Valley. Dalam empat dana pertama kami yang mencakup tahun-tahun vintage 2004-2014, kami telah memiliki dua belas investasi awal yang sangat berdampak tinggi. Tujuh dari mereka berasal dari luar Silicon Valley dan lima berasal dari Silicon Valley. Dan kami tidak berinvestasi di Asia, Asia Selatan, Afrika, Timur Tengah, dan Amerika Latin sehingga kami tidak menyentuh petak besar dari area di luar Bukit silikon. Kami melakukan investasi dalam total enam puluh hingga tujuh puluh perusahaan startup pada periode itu. Jika Anda berjalan satu mil, berapa banyak perusahaan teknologi yang akan Anda lewati? Metrik itu di Silicon Valley selalu lebih tinggi daripada di tempat lain dan masih begitu. Jadi meskipun pengembalian modal memiliki hambatan yang signifikan di Silicon Valley saat ini, masih jauh lebih mudah untuk menyebarkan modal itu di sana. Ada kepadatan bakat, modal, peluang kerja, dan riset dasar yang jauh lebih tinggi di Silicon Valley dibandingkan lokasi lain. Silicon Valley selalu memiliki satu keunggulan penting di atas wilayah lain ketika datang ke sektor teknologi. Dan saya pikir itu akan terus menjadi kasus untuk waktu yang lama. Apa yang terjadi di luar AS, khususnya di Asia, luar biasa dan ada banyak sektor baru yang baru muncul sekarang yang akan mendorong inovasi dalam arah yang baru dan menarik. Segala sesuatu selalu terlihat paling gelap tepat sebelum fajar dan saya percaya kita melihat fajar sejumlah sektor baru yang penting. Dan saya pikir Silicon Valley ada pada mereka semua dan akan bermain dalam semua itu. Sementara kedua pengamatan itu benar, saya tidak berpikir kita melihat penurunan dalam inovasi global. (source)

Kehidupan Rahasia Pekerja Pabrik Seni China

Daerah pinggiran Dafen - yang sekarang secara resmi dinamai Dafen Oil Painting Village - tumbuh pada akhir 1980an setelah Huang Jiang, mesin fotokopi master art yang giat dari Hong Kong, memindahkan tim senimannya ke desa nelayan miskin untuk memanfaatkan sewa murah dan kedekatannya. untuk klien internasional di Hong Kong. Selama bertahun-tahun, permintaan akan pukulannya melonjak dan banyak seniman yang berjuang memilih untuk mengambil pekerjaan kerah biru sebagai seniman komersial sementara mahasiswa seni berbondong-bondong ke Dafen untuk melatih untuk mengkhususkan diri dalam menyalin gaya tertentu seperti Impresionis, Renaisans atau Picasso. Tersembunyi di pinggiran kota booming China selatan Shenzhen terletak warren bangunan sempit yang pernah menghasilkan dua pertiga lukisan minyak dunia. "Jika pesanannya untuk dua sampai lima potong maka salah satu dari kita akan melakukan semuanya," kata Justin Zhang, seorang pelukis di sebuah pabrik di Yiwu, sebuah kota yang berjarak lebih dari dua jam di pedalaman dengan kereta kecepatan tinggi dari Shanghai yang terkenal karena produksinya. hampir semua hiasan Natal di AS. Tapi Huang menjadi korban kesuksesannya sendiri dan, ironisnya, ini terbukti sama mudahnya untuk menyalin model bisnisnya karena baginya untuk menyalin Starry Night milik Van Gogh. Masing-masing pekerja masing-masing memusatkan perhatian pada elemen komposisi tertentu - mata, flora, detail latar belakang - dengan patuh melukis bagian mereka dan kemudian melewati kanvas sepanjang rantai itu. Hanya segelintir pelukis yang cukup terampil untuk melakukan potret atau binatang sehingga kebanyakan dari kita tetap berpegang pada barang-barang abstrak karena lebih mudah. ​​"Legenda masih mengatakan bahwa Huang pernah menghasilkan 50.000 lukisan dalam satu setengah bulan untuk Wal-Mart, AS. raksasa ritel. "Untuk lebih dari 50 buah, beberapa dari kita akan bekerja sama dan masing-masing fokus pada bagian tertentu secara berurutan. Sementara banyak mantan seniman pabrik harus mencari pekerjaan baru seperti mengemudi untuk Didi, layanan komisioning seni online menawarkan alternatif bagi para seniman paling berbakat dengan membuatnya lebih ekonomis untuk berurusan dengan pelanggan yang jauh dengan pesanan satu potong dengan harga lebih tinggi. Sampai saat ini, para manajer dan pelukis pabrik sebagian besar dipaksa untuk bergantung pada pialang seni kuno yang seringkali merupakan satu-satunya penghubung antara fasilitas dan pelanggan asing dan mendapatkan keuntungan dari ketidaksetaraan informasi yang mendalam antara berbagai pihak. Namun, industri ini mengalami periode perubahan mendalam yang akhirnya bisa menguntungkan banyak seniman terampil di negara tersebut karena mereka berusaha mencari penghidupan di bawah paradigma baru ini. Munculnya internet membuka gelombang bagi perusahaan kecil untuk menjual langsung ke pelanggan di sisi lain dunia melalui layanan seperti Instapainting.com.Setelah pengambilalihan oleh pasukan Komunis, Uni Soviet akan membantu mempopulerkan bentuk seni sementara replika mengumpulkan moniker "lukisan Korea" karena banyaknya pengusaha Korea yang cerdik yang membanjiri keuntungan dengan mengekspor. Lukisan minyak China bisa melacak asal-usulnya kembali ke seniman lokal yang mengambil teknik untuk mengunjungi misionaris Kristen menjelang akhir dinasti Qing. Tapi bentuk seni memiliki masa lalu kotak-kotak di negara ini dan tidak luput dari perhatian Revolusi Kebudayaan Mao Zedong selama tahun 60an dan 70an. Pada awal abad 20, Xu Beihong menjadi salah satu seniman pertama yang mendapatkan pujian atas kemampuannya menggunakan cat minyak. Beberapa pelanggan, terutama galeri, bahkan meminta kita untuk menghasilkan biografi palsu untuk nama-nama palsu itu. "Jadi yang umum adalah penggunaan nama palsu selama tahun-tahun awal booming bahwa perampasan artistik menjadi isu yang diperdebatkan dan luka-luka masih memburuk hingga hari ini. Nianlen Chen sekarang mengelola tokonya sendiri di desa Dafen dan mengatakan praktik para seniman yang menulis nama mereka pada seni yang dibuat dari China tidak berbeda dengan pencurian. "1988 sampai 2000 adalah puncak industri penyalinan," kata pemilik sebuah pabrik di kota Xiamen, yang lebih memilih untuk tetap anonim. Sejak saat itu, perlambatan ekonomi China, biaya tenaga kerja yang lebih tinggi dan pemerintah yang tidak lagi menyukai industri padat karya seperti lukisan cat minyak, telah memburuk suasana hati bagi ribuan seniman di Dafen. masih bekerja keras untuk mereproduksi lukisan-lukisan terkenal untuk pasar massal. Beijing telah menempatkan inovasi dan teknologi sebagai pusat strategi ekonomi barunya karena beralih dari model pertumbuhannya yang telah berusia puluhan tahun yang dibangun di sekitar manufaktur tradisional. Kawasan metropolitan Shenzhen, di mana Dafen adalah pinggiran kota, telah menjadi setara dengan Silicon Valley dan sekarang berisi beberapa real estat paling mahal di negara ini. Di dekatnya, salesman kondominium dan penjaga keamanan di negara tetangga, dan sebagian besar kosong, museum seni telah mengembangkan kebiasaan menggonggong pada pengunjung yang mereka keliru karena orang-orang yang melanggar hukum. Perubahan tersebut telah memaksa pabrik seni tradisional untuk melarikan diri ke kota lapis kedua dan ketiga serta daerah pedesaan lainnya. Pemiliknya adalah seorang seniman sendiri dan, sementara pekerjaan pribadinya selalu dijual dengan harga premium, pabriknya mengeluarkan potongan-potongan berbiaya rendah yang biasanya diselesaikan para pekerja saat mereka terbaring sembarangan di lantai halaman. Meski mengalami penurunan, superstore furnitur dan pengecer besar dari Amerika Utara masih memesan sejumlah besar lukisan tunggal yang diproduksi oleh seniman mereka yang bekerja secara pribadi dari ruang tertutup yang tersebar di seluruh bangunan pabrik. Tapi belakangan ini, dengan kompetisi tenggorokan yang begitu ketat untuk basis klien yang semakin berkurang, setiap proses kreatif setiap pabrik telah dijaga ketat. "Secara pribadi, catatan saya adalah 400 replika dari satu lukisan," kata Li Li, seorang seniman yang telah bekerja di Dongguan. selama 8 tahun dan mengkhususkan diri dalam melukis bunga. Ketika saya masih muda, saya biasa mencintai seni dan itu adalah satu-satunya hobi tapi sekarang ini hanya sebuah pekerjaan. Meski mengalami penurunan, pabrik lukisan minyak terbesar kedua di Dongguan masih beroperasi dan cerita tentang produksi massal sudah tidak asing lagi. Jingshan, rekan Yiyin, memiliki pendapat yang lebih bernuansa: "Kualitas lukisan tergantung pada apa yang digunakannya dan yang sebenarnya. Saya lakukan untuk penggunaan komersial, ya, mereka akan selalu memiliki kualitas yang lebih rendah daripada karya asli yang saya lakukan yang saya simpan dan jual ke kolektor China. Jadi mungkin adil bahwa orang Amerika mengatakan bahwa seni kita buruk! " Bagaimanapun, banyak seniman komersial ada di dalamnya untuk mencari uang dan dengan sengaja menutup mata terhadap praktik perampasan bahkan ketika mereka melihat pekerjaan mereka di internet dengan terang-terangan menjual dengan nama lain. Meskipun jumlah seniman yang bekerja di wilayah ini telah menurun sejak masa 90-an, 30.000 seniman masih dipekerjakan di industri lukisan kota. Xiamen, pusat lukisan cat minyak lainnya di China, terletak setengah jalan ke pantai ke Shanghai dimana Laut Cina Selatan mendekati Laut Cina Timur. Di sinilah penduduk setempat mengenang pergantian abad ini, ketika industri ini mulai memproduksi seni yang lebih modern dan impresionis untuk mengubah selera konsumen. "Butuh waktu tiga sampai empat jam untuk melukis wajah dan rambut dengan lukisan 12" dengan 16 ", tidak termasuk cat. Waktu pengeringan, dan saya selalu menamai namaku di bagian bawah. Di daerah pedesaan yang lebih pedesaan ini, Shaomin memiliki lebih banyak kebebasan untuk mengendalikan jadwalnya sendiri dan melakukan putaran positif untuk menemukan cara baru untuk melihat setiap replika yang ia hasilkan. Dia adalah contoh langka seorang seniman komersial dengan keahlian menghasilkan fotorealisme dan dia mengenakan biaya hingga tujuh kali lipat lebih banyak untuk ini. Penulis akan dapat menambah sumber pendapatan tradisional mereka yang semakin berkurang dengan komisi langsung melalui layanan seni kustom online seperti Instapainting.com. dan, dalam kekosongan yang ditinggalkan oleh pabrik replika China, sebuah kesempatan yang belum pernah terjadi sebelumnya menghadirkan diri bagi seniman berbakat dari seluruh dunia untuk akhirnya bersaing. Pelukis migran China paling berisiko dan, di era internet memungkinkan demokratisasi industri tradisional buram, mata pencaharian mereka bergantung pada kemampuan untuk beralih dari produksi massal masa lalu ke sumber baru pekerjaan pengecatan. (source)

Panono backers harus membayar $ 1.100 ekstra untuk menerima kamera berkaki mata

Setelah mengumpulkan $ 1,25 juta, bangkrut, dan gagal menghadirkan produknya ke sebagian besar pendukung, pendukung kampanye sekarang ditawarkan kesempatan kedua untuk menerima kamera 360 derajat yang telah mereka bayar seharga $ 500 - dengan membayar $ 1,100 lagi. waktu, Grup Bryanston mengatakan bahwa mereka merasa "berkewajiban secara moral" untuk melakukan sesuatu terhadap pendukung Panono yang tidak pernah menerima kamera mereka, yang membuatnya terdengar seperti perusahaan yang mungkin membuat dan mengirimkan unit keluar atau menawarkan pengembalian uang. Terakhir kami dengar dari Panono, asetnya telah dirampas oleh perusahaan investasi bernama Bryanston Group dan dimasukkan ke dalam perusahaan induk bernama Professional360. Setelah selesai melakukannya, mereka sekarang ditawarkan kesempatan untuk membeli bundel kamera di klaim Professional360 mana. adalah biaya produksi - atau separuh dari biaya ecerannya. Backer memiliki pilihan antara dua bundel yang berbeda, yang termasuk diskon, berkisar dari sedikit di atas $ 1.120 sampai $ 1.240. Grup Bryanston tidak membeli semua Panono - hanya membeli aset, merek dagang, dan hak paten perusahaan - sehingga dapat membuat kamera panono baru, tapi tidak memiliki kewajiban apa pun yang menyertainya. Itu termasuk karena ada sekitar 2.000 pendukung yang membayar uang dan tidak pernah menerima kamera mereka. "Kami pikir ini adalah tawaran yang adil, karena kami tidak memperoleh margin pada kamera dan masih akan membayar - secara total - secara signifikan lebih rendah dari pelanggan reguler kami," kata juru bicara perusahaan dalam sebuah pernyataan. Professional360 telah mengirimkan email kepada para pendukungnya dengan menawarkan dan mengklaim bahwa kebanyakan jawaban "sangat positif" dan menerima lebih dari 50 pesanan hanya dalam satu jam pertama setelah mengulurkan tangan. Ini adalah pengingat yang sangat bagus, terutama bila menyangkut produk teknologi yang rumit. , seringkali merupakan ide bagus untuk menunggu untuk melihat apakah proyek crowdfunding benar-benar dikirim alih-alih memberi uang kampanye di depan, bahkan jika itu berarti kehilangan diskon. Tapi tawaran perusahaan jauh dari pendukung yang mendaftar saat mereka menetapkan $ 500 empat tahun lalu. (source)

Hari ini saya Menjadi triliuner sebuah

Kemudian, hanya dalam beberapa tahun, mereka melihat pemerintah mereka membanjiri pasar dengan $ 100.000.000.000 catatan yang bahkan tidak bisa membelinya makan. Orang-orang ini melihat nilai pendapatan seumur hidup mereka berubah menjadi apa-apa, dan mereka tidak bisa berbuat apa-apa it.Currently, bank swasta menciptakan uang dari udara tipis dengan meminjamkan hingga 10 kali uang yang mereka tidak memiliki. Sejak 2008, pemerintah dicetak lebih dari 4 triliun dolar, efektif empat kali lipat jumlah total dolar AS dalam sirkulasi. Untungnya, pemerintah berhasil menjaga inflasi di bawah kendali, tapi situasi ini sangat mengkhawatirkan untuk beberapa economists.In ekonomi berbasis utang, agak menguntungkan bagi pemerintah untuk mencetak uang, karena menurunkan nilai mata uang juga menurunkan utang mereka. Tingkat inflasi 2% mungkin tampak seperti tidak ada, tetapi pada dasarnya berarti bahwa dalam 20 tahun, setengah tabungan Anda akan lost.For orang di negara-negara seperti Zimbabwe, ini adalah berkat, karena apa yang terjadi pada dolar Zimbabwe tidak pernah bisa terjadi di ekosistem Bitcoin. persediaan terbatas ini membuat Bitcoin mata uang deflasi, berarti dibandingkan dengan uang fiat, itu keuntungan nilai lebih time.Others akan mengatakan bahwa perekonomian berjalan sepenuhnya pada mata uang deflasi seperti Bitcoin tidak akan berkelanjutan, karena tidak ada akan menghabiskan uang mereka. Beberapa orang akan mengatakan bahwa Bitcoin tidak toko besar nilai karena harga itu terlalu volatile. Karena meskipun semua ini, Bitcoin masih membawa sesuatu yang sangat berharga ke meja: kompetisi. Ketika pemerintah menjadi sembrono, Anda dapat mengumpulkan sekitar, membuat banner, dan berbaris di jalan-jalan untuk menyuarakan complaints.Today Anda, orang-orang yang telah kehilangan kepercayaan pada pemerintah mereka dapat memilih untuk memindahkan dana mereka keluar dari perekonomian nasional mereka, dan ke dalam ekonomi digital. Berkat Bitcoin, untuk pertama kalinya dalam sejarah, pemerintah tidak memiliki monopoli pada uang anymore.All Anda butuhkan adalah smartphone dan koneksi Internet, dan Anda punya sendiri seluruh bank pada ponsel Anda, dengan akses cepat ke ekonomi global. Pemerintah dapat mencoba untuk membangun dinding dan berbatasan semua yang mereka ingin mencegah hal ini, tapi Bitcoin adalah tanpa batas dengan desain. (source)

The Cryptocurrency Pasar Tanpa Pengecualian - TIDAK ada Period Rebalancing Terbaik

Banyak investor berada di bawah kesan bahwa ada sesuatu yang khusus tentang pasar cryptocurrency - sesuatu yang memberikan keunggulan untuk lebih sering rebalancing. Tapi, banyak dari pembaca saya & pengikut tidak satisfied.So dalam artikel ini, saya akan menyelidiki dampak dari frekuensi rebalancing pada pengembalian portofolio dengan menjalankan backtests data pasar cryptocurrency sejarah. Aku belum pernah satu untuk menghindar dari data.Ketika kita mengambil portofolio dan mengubah frekuensi rebalancing, kita berakhir dengan rebalancing bonus yang berbeda untuk setiap periode. Itu bukan untuk mengatakan, bahwa mengubah frekuensi rebalancing pada portofolio tertentu tidak berpengaruh. Cukup portofolio contrary.Every memiliki periode rebalancing sendiri ideal yang didasarkan pada pergerakan harga aset yang mendasarinya. periode yang ideal salah satu portofolio bisa menjadi 78 hari, sementara yang lain adalah 3 days.While kita dapat mengevaluasi apa yang terbaik frekuensi rebalancing akan, tetapi tidak ada jaminan bahwa akan terus yang terbaik akan ke masa depan. Kami tidak memiliki kemampuan untuk memprediksi masa rebalancing yang ideal menjelang time.If setiap pedagang bisa memprediksi masa depan dengan seperti tingkat presisi yang tinggi & akurasi, ada cara yang lebih baik untuk membuat uang, dibandingkan dengan mencoba untuk memilih rebalancing terbaik Titik. Untuk melakukannya akan membutuhkan sejumlah luar biasa wawasan mengenai perilaku volatilitas, korelasi, dan harga yang mendasari assets.Here ini apa% dari perdagangan yang berhasil terlihat seperti, dengan asumsi $ 1.000 portofolio tersebar merata di seluruh 10 koin. Ketika menyeimbangkan per jam, kurang dari 4% dari perdagangan melalui. Tapi, frekuensi rebalancing lebih pendek lakukan meningkatkan biaya perdagangan dan kemungkinan bahwa perdagangan akan gagal. Singkatnya, frekuensi rebalancing pendek tidak meningkatkan bonus rebalancing. (source)

Pengujian diri Solo Pengembang

Keterampilan pertama yang saya bisa memikirkan, bahwa kita semua perlu memperhatikan, adalah untuk menguji pekerjaan dev kita sendiri, lebih efektif. QA orang ini besar, tetapi Anda bekerja sama dalam hal ini, Anda tidak hanya membuang sampah ke sisi lain dari fence.If Anda tidak tahu bagaimana cara untuk menjadi lebih berdarah dingin terhadap makhluk tercinta Anda, Anda dapat tidak pernah berhasil dalam perjalanan ini. Saya percaya saya masih memiliki banyak pekerjaan yang harus dilakukan di sini, jadi tips yang appreciated.I telah menulis tentang unit testing dalam artikel sebelumnya dan jika mengatasi upaya awal untuk memiliki persentase yang besar dari cakupan Anda akan sangat kompensasi. Meskipun Anda dapat melakukan bagian ini dengan pengujian manual, tes otomatis benar-benar cara untuk go.As disebutkan dalam poin pertama "Jadilah seorang ayah badass dan istirahat‘em", kita tidak pandai menemukan kelemahan dalam kode kita. Jadi bagaimana tentang membiarkan "orang lain" memutuskan masukan ke sistem yang diuji? Di situlah randomizers datang untuk menyelamatkan. Di atas, di titik "Rencana kasus sebelum" kami sebutkan kebutuhan untuk mengidentifikasi paths.Randomizers gila dapat yang sederhana sebagai loop beberapa ratus iterasi, yang memberikan setiap kombinasi karakter ASCII, angka dan ... benda mongo sebagai masukan untuk bidang mewakili ... usia dan kemudian menghitung jumlah kesalahan, penanganan non-anggun, dan kesuksesan. Atau libraries.That canggih ini cukup sederhana, misalnya, tidak melakukan tes beban, jika Anda tidak peduli tentang kinerja. Jika tidak ada persyaratan non-fungsional, tepatnya. Jadi, setidaknya mencoba dan melaksanakan semua garis dengan tangan, dengan memberikan masukan yang diperlukan untuk fungsi. Kadang-kadang 100% cakupan untuk tes otomatis sulit, karena keterbatasan dengan dependencies.I saya benar-benar penasaran ingin mendengar pendekatan insinyur besar dalam hal ini, sehingga komentar Anda lebih dari menyambut. Tapi harap diingat, bahwa kita sedang berbicara tentang "tim satu dev". Terima kasih telah membaca artikel ini, saya harap Anda menikmatinya. (source)

5 Prime Industries for Blockchain Disruption

Seperti yang Anda mungkin baca di berita terbaru, blockchains siap untuk menyebabkan gangguan besar di berbagai industri. Namun, tanpa kekhususan dan konteks, akan sulit untuk memahami potensi sesungguhnya dari teknologi ini. Semua data yang dihasilkan melalui interaksi ini kemudian disimpan dan dicatat dalam buku digital kriptografi yang aman yang melindungi terhadap ancaman manipulasi dan peretasan. Alih-alih, algoritme dan ‘Kontrak Pintar’ menggantikan kebutuhan pihak ketiga, di dalamnya menyediakan jaringan yang sederhana namun tangguh yang memverifikasi dan mengotorisasi transaksi pasar secara otomatis. Blockchains, pada tingkat yang sangat mendasar, membentuk sistem terdesentralisasi untuk mengelola dan mengautentikasi informasi. Seperti yang Anda bayangkan, penerapan teknologi ini, seperti Bitcoin, siap untuk secara fundamental berdampak pada banyak industri paling rumit dan penting di dunia. Salah satu keuntungan terbesar sistem blockchain, dibandingkan alternatif konvensional, adalah bahwa semua informasi yang disimpan di jaringan ini dienkripsi dan diamankan. Selanjutnya, penyimpanan fisik data didesentralisasikan, yang berarti tidak ada satu pun pintu masuk untuk serangan berskala luas. Dengan kata lain, data jauh kurang rentan terhadap ancaman serangan cyber yang terus meningkat. Daripada menyimpan segala sesuatu di lokasi terpusat, yang rentan terhadap peretasan, jaringan blockchain ini bergantung pada algoritma kriptografi untuk mengotorisasi akses ke informasi. Masukan manusia yang kurang mengurangi margin kesalahan dan manipulasi, memulihkan kekuatan kembali ke individu dalam jaringan. Meskipun sektor perumahan dan komersial real estat bertanggung jawab untuk sebagian besar ekonomi modern, masih penuh dengan inefisiensi. Ruang ini sangat bergantung pada proses manual berbasis kertas, dan tunduk pada penipuan dan korupsi. Diganggu oleh layanan dan peraturan broker, industri real estat membutuhkan transparansi dan likuiditas. Platform mereka memungkinkan pemilik real estate untuk mengeluarkan token untuk setiap properti, sehingga properti tersebut dapat dengan mudah diperdagangkan di bursa cair global. Untungnya, startup seperti TrustToken telah menemukan cara untuk memanfaatkan blockchain dalam rangka menjembatani kesenjangan antara kepemilikan digital dan aset dunia nyata. Properti nyata, dan keranjang properti, kemudian dapat diperdagangkan secara global dengan cara Bitcoin dan mata uang kripto lainnya diperdagangkan hari ini. Meskipun ini bukan pertama kalinya sebuah partai dituduh mencurangi pemilu, hal itu tentu saja menarik perhatian dan mempertanyakan legitimasi demokrasi Amerika. Dalam banyak hal, ini juga menyoroti jumlah proses yang rawan kesalahan dan insentif yang tidak selaras yang ada di seluruh pemerintah federal. Seperti yang kita saksikan dalam pemilihan presiden 2016, ancaman penipuan pemilih massal masih hidup dan berkembang. Selama pergeseran itu, kita dapat mulai memanfaatkan kekuatan teknologi blockchain yang tidak dapat dipercaya untuk melayani sebagai pemegang izin sistem pemungutan suara. Dalam 20 tahun ke depan, ada kemungkinan bahwa kita akan melihat transisi besar dari sistem berbasis kertas ke voting sepenuhnya digital. Akibatnya, dalam rantai pasokan yang diberikan, sering ada lusinan pihak ketiga perantara yang meningkatkan friksi dan mengurangi kepemilikan selama siklus hidup. Hal ini tidak hanya meningkatkan biaya secara dramatis, tetapi juga membawa banyak industri, efek tambahan yang memperlambat momentum di seluruh corong. Dengan demikian, ada peluang besar dalam menerapkan blockchains sebagai sarana mengotomatisasi melewati berbagai proses yang tidak efisien yang saat ini ada di industri paling rumit di dunia. Dari tenaga kerja hingga transaksi ke biaya limbah, semua data yang dihasilkan dalam rantai pasokan yang diberikan dapat secara otomatis dicatat dalam blockchain ledger. Teknolog teknologi memprediksi bahwa cryptocurrency, dan aset digital secara luas, sepenuhnya akan menggantikan sistem keuangan fiat dalam dekade berikutnya. Meskipun tidak dapat diprediksi, cryptocurrency mungkin merupakan aplikasi teknologi blockchain yang paling dipopulerkan dan sangat diantisipasi. Sebagai contoh, Bitcoin dan Litecoin, dua token yang lebih populer di pasar, dapat dengan mudah dikirim melintasi perbatasan hampir seketika. (source)

Apakah Pengolahan Brute-Force Mengganti Desain yang Baik?

Dengan tidak adanya keamanan yang sempurna, pendekatan tradisional untuk keamanan telah membuat biaya serangan yang sukses cukup tinggi untuk memastikan bahwa penyerang melihat sedikit manfaat dalam mengejar keuntungan yang diperoleh dari melakukan serangan itu. Seorang penyerang yang tidak memiliki informasi kunci, sebaliknya, perlu melakukan percobaan brute force dari sejumlah besar tebakan kunci untuk mencapai efek yang sama. Misalnya, operasi kriptografi standar dapat dilakukan dengan sumber daya komputasi yang relatif rendah jika entitas memiliki akses ke kunci yang benar. Jika ada ketidakseimbangan antara biaya memulai interaksi dan menanggapi interaksi, maka ada peluang untuk penolakan -layanan serangan: Seorang penyerang dapat menyebabkan target serangannya untuk melakukan jumlah sumber daya yang tidak proporsional tanpa melakukan jumlah yang sebanding dengan sendirinya. Dalam sistem terdistribusi berskala besar, seperti Internet, sumber daya dapat diakses oleh siapa pun tanpa menggunakan identitas dan kontrol akses yang kuat. Akibatnya, serangan denial-of-service menjadi perhatian di lingkungan ini yang melibatkan banyak aktor, beberapa di antaranya tidak dapat dipercaya. Interaksi dalam sistem terdistribusi biasanya membutuhkan komitmen sumber daya oleh semua entitas dalam interaksi. Solusi untuk serangan denial-of-service yang telah muncul dalam beberapa tahun terakhir adalah teknik yang disebut "bukti kerja." Dalam protokol proof-of-work, inisiator diharuskan untuk melakukan sumber daya untuk menunjukkan bahwa mereka serius ingin melakukan transaksi. Sebagai contoh, mencari input ke fungsi hash kriptografi dengan kunci yang disediakan oleh penantang sedemikian rupa sehingga bit n terakhir adalah nol membutuhkan banyak pengujian kekuatan brute dari input yang berbeda. Dengan menggunakan pendekatan semacam itu, inisiator permintaan diminta untuk melakukan sejumlah besar sumber daya sebelum responden melakukannya. Responden mengirimkan tantangan kepada inisiator dan membutuhkan solusi untuk tantangan sebelum melanjutkan interaksi. Setelah hasilnya ditemukan, memverifikasi kebenaran hasil adalah sederhana, perhitungan hash tunggal. Dengan demikian, serangan denial-of-service akan menjadi jauh lebih mahal atau sulit dilakukan untuk penyerang. Tingkat permintaan komputasi ini dianggap tidak berkelanjutan, seperti yang dijelaskan dalam artikel di Motherboard, yang menunjukkan bahwa transaksi Bitcoin membutuhkan sekitar 5.000 kali energi dari transaksi kartu kredit. Konsumsi jaringan Bitcoin saat ini, seperti yang dilaporkan oleh digiconomist.com, pada saat penulisan melebihi total konsumsi listrik Ekuador. Telah dilaporkan oleh banyak outlet, termasuk IEEE Spectrum, bahwa penambang blockchain saat ini mengkonsumsi sejumlah besar daya listrik. Ini bertentangan dengan desain sistem berskala besar lainnya, seperti telekomunikasi dan Internet, yang bertujuan untuk membuat akses ke informasi lebih mudah diakses untuk semua orang - terlepas dari status ekonomi. Kemampuan untuk melakukan sejumlah besar perhitungan terbatas pada entitas-entitas yang mampu membeli modal dan pengeluaran operasional yang diperlukan untuk infrastruktur komputasi yang mendasarinya. Mempertimbangkan penggunaan luas smartphone di seluruh bagian dunia, tujuan desain tersebut dapat benar-benar diterjemahkan ke dalam pencapaian nyata. Namun, kita juga perlu mengeksplorasi keinginan yang mendasari untuk menggunakan sistem berbasis blockchain. Sifat-sifat yang disediakan oleh blockchains, seperti konsensus abadi, dapat dengan mudah dicapai dengan sistem terpusat. Namun, kekhawatiran tentang pengendalian sistem terpusat sangat berakar di beberapa komunitas. Ada pekerjaan yang sedang berlangsung untuk mengembangkan prinsip-prinsip baru untuk blockchain, seperti beralih dari bukti kerja menjadi bukti kepemilikan. (source)