Flamboyan


Cara meluncurkan aplikasi dalam waktu kurang dari 5 menit.

Jika GPL terlalu ketat untuk Anda, maka Anda juga dapat memperoleh lisensi komersial. Ini adalah open source di bawah GPL, dengan kode di-host di GitHub. fbs pada awalnya dibuat untuk manajer file lintas-platform fman. Selain Linux, fbs juga mendukung Mac dan Windows. (source)

Dalam kasus uji, AS gagal memaksa Facebook menyadap ...

Pernyataan tertulis itu diajukan untuk mendukung pengaduan pidana terhadap anggota MS-13, yang aktif di Amerika Serikat dan Amerika Tengah. 30, menulis "saat ini, tidak ada metode praktis yang tersedia dimana penegak hukum dapat memonitor" panggilan pada Messenger.MS-13 juga dikenal sebagai Mara Salvatrucha adalah geng kriminal internasional yang berasal dari Los Angeles pada 1980. Mark Broughton, seorang pengacara untuk salah satu terdakwa, Denis Barrera-Palma, mengatakan dia akan segera mulai menerima bukti pemerintah. Informasi lebih lanjut tentang pergumulan pengadilan pemerintah dengan Facebook mungkin terungkap melalui pengacara untuk 16 terdakwa. Berbeda dengan aplikasi pesan WhatsApp Facebook dan bagian terpisah dari Messenger yang disebut percakapan rahasia, Facebook memainkan peran teknis kecil yang memfasilitasi panggilan suara Messenger, membuat intersepsi mungkin dengan usaha. Satu hal yang ditimbang oleh hakim dalam masalah penyadapan adalah berapa banyak beban yang harus ditanggung perusahaan untuk membantu. (source)

Bagaimana Crypto Startups Memperbaiki Pendekatan Yang Seperti LinkedIn Untuk Data Pengguna

Setelah itu, LinkedIn dan penggunanya berpisah dan tidak ada yang berpikir dua kali tentang perjanjian tersebut, padahal sebenarnya, pengguna mendapatkan jalan pintas. Di bagian belakang, LinkedIn menghasilkan banyak uang dengan menjual data milik Anda, namun Anda tidak menerima pengembalian finansial. Belum lagi privasi, keamanan, dan nilai informasi pribadi Anda yang diberikan secara gratis. Pengguna tidak menyadari apa yang terjadi di bagian belakang karena itu bukan fokus utama mereka. LinkLink memiliki tiga cara berbeda untuk menghasilkan uang dari data pengguna, dan itu dimulai saat pengguna mengklik dan mengisi semua informasi pribadinya. Pertama, mereka menggunakan kemitraan yang mapan dengan perusahaan data yang membayar LinkedIn untuk data pengguna sehingga mereka dapat menjualnya kepada pengiklan mereka. Mereka adalah salah satu pelanggan membayar terbesar di LinkedIn untuk data Anda dan bersedia menghabiskan banyak uang untuk data besar. Contoh kasus dengan perusahaan data besar, DataSift, yang bekerja dengan perusahaan besar seperti LinkedIn, Facebook, dan Twitter. Sekarang, potongan pertama dari corong uang sudah ada dan perlombaan sudah dimulai. (source)

Keadaan Kemasan Python

Meskipun butuh beberapa saat sampai pip menerapkannya, rilis dan masalah yang mengikutinya membenarkan bahwa banyak orang sama sekali tidak mengenalnya. Baca terus jika Anda ingin mendapatkan gambaran tentang bagaimana ekosistem pengemasan Python berevolusi hingga hari ini dan di mana kami berharap dapat melihatnya di telepon. Pada daftar fitur yang paling terkenal sekarang mendukung PEP-517, yang secara default dihidupkan ketika proyek tersebut memiliki pyproject.toml di folder root. Kami berharap meskipun pengenalan proposal peningkatan python tersebut dapat menyebabkan beberapa ketidaknyamanan saat ini, kami akan mendapat manfaat dari itu dalam jangka panjang. PEP yang dimaksud telah dibuat pada tahun 2015 dan diterima pada tahun 2017. Di jalur saya untuk memahami lebih baik kotak hitam ini dan mencoba memperbaikinya, saya telah menjadi pemelihara baik proyek virtualenv dan toks, dengan sesekali berkontribusi baik untuk setuptools dan pip . Ada banyak hal yang tidak diketahui, dan kebanyakan orang bertahan dengan hanya menyalin proyek-proyek lain, membangun konfigurasi dan bergabung dengannya. Sejak awal saya sudah mengatakan bahwa kemasan Python memiliki reputasi kotak hitam. Saya telah bergabung dengan komunitas open source Python sekitar tiga tahun yang lalu.
Untuk menceritakan kisah ini, saya harus menceritakan kisah tentang bagaimana mendistribusikan paket python; lebih khusus menjelaskan bagaimana instalasi paket bekerja di masa lalu dan bagaimana kami berharap ini akan berhasil di masa depan. Pustaka ini cukup sederhana: hanya menghasilkan satu paket yang disebut pugs yang hanya berisi satu modul yang disebut logika. Untuk memiliki contoh nyata tentang apa yang harus diperagakan, izinkan saya memperkenalkan perpustakaan contoh saya yang luar biasa: pugs.From di mana ia memuatnya? Ada banyak lokasi yang mungkin, tetapi dalam banyak kasus, kita berbicara tentang memuatnya dari folder di sistem file. Bagaimana cara Python mengetahui apa yang tersedia atau tidak? Jawaban singkatnya adalah tidak. Folder info distribusi menjelaskan paket: installer apa yang digunakan untuk meletakkannya di sana, lisensi apa yang dilampirkan paket itu padanya, file apa yang dibuat sebagai bagian dari proses instalasi, apa tingkat atas paket python, titik entri apa yang diekspos paket dan sebagainya. Dalam kasus ini operasi build sebenarnya melibatkan memanggil kompiler biner, bukan hanya metadata dan pembuatan struktur folder seperti halnya dengan paket python murni. Perluasan seperti itu untuk bekerja perlu C / C ++ mengkompilasi fungsionalitasnya terhadap pustaka C / C ++ yang berinteraksi dengan mereka dan pustaka Python interpreter C-API terkini.Jika build terjadi pada mesin pengguna, seseorang perlu memastikan bahwa pustaka dan kompiler yang benar juga tersedia pada waktu build. Ini sekarang adalah pekerjaan yang jauh lebih sulit, karena ini adalah binari platform khusus yang didistribusikan melalui alat pengemasan platform. Kekurangan atau ketidakcocokan versi pustaka ini sering memicu kesalahan samar selama pembuatan, yang membuat pengguna frustrasi dan bingung. (source)