Flamboyan


LG Mengembangkan LCD ‘Nano IPS’, Meluncurkan Layar 32UK950 4K dengan DCI-P3, HDR600, TB3

Teknologi Nano IPS dari LG akan digunakan pada banyak monitor kelas atas oleh perusahaan, jadi masuk akal untuk memeriksa apa yang dikatakan pabrikan kepada kita tentang hal itu sebelum beralih ke produk yang sebenarnya. LG mengatakan bahwa itu berlaku nanopartikel untuk lampu latar LED layar untuk menyerap kelebihan panjang gelombang cahaya dan meningkatkan intensitas, kemurnian serta keakuratan warna pada layar. Mengontrol output spektral dari backlighting adalah metode yang umumnya digunakan untuk meningkatkan panel IPS LCD - titik-titik kuantum dan sel-sel modulasi cahaya Panasonic melakukan hal itu. Tidak pernah mengungkapkan atau bahkan menyebutkan rasio kontras statis, namun untuk mendapatkan lencana HDR 600, Anda perlu mendapatkan tingkat hitam 0,1 nits maks, yang VESA percaya tidak mungkin tanpa peredupan lokal. Menyesuaikan output spektral backlighting tidak hanya memungkinkan untuk meningkatkan reproduksi warna, tetapi juga rasio kontras, tetapi di sinilah siaran pers LG menjadi kabur. Lencana HDR 600 dengan jelas menunjukkan kemampuan pemrosesan HDR10 bersama dengan kecerahan hingga 600 nits, tetapi LG tidak mengungkapkan setiap informasi mengenai LUT-nya dapat mencakup 95% dari gamut DCI-P3, yang sedikit lebih rendah dari 97% cakupan DCI-P3 oleh 31MU97-B, layar profesional dengan resolusi 4096 × 2160. Panel 32 "memiliki resolusi 3840 × 2160, dapat mereproduksi 1,07 miliar warna dan mencakup 98% ruang warna DCI-P3. (source)

Google meluncurkan Portal, sistem navigasi halaman web baru untuk Chrome

Tag ini bekerja mirip dengan tag klasik, memungkinkan pengembang web untuk menyematkan konten jarak jauh di halaman mereka. Menurut Google, Portal akan bekerja dengan bantuan tag HTML baru bernama .Portals memungkinkan pengguna untuk menonton / mendengarkan konten yang disematkan dan kemudian beralih ke halaman asal dengan mulus, di mana mereka dapat meninggalkan komentar atau membuka media lain. Sebagai permulaan, ini bisa menjadi teknologi standar untuk menyematkan konten, menggantikan iframe. Namun, Portal memiliki lebih banyak potensi. Detail teknis lebih lanjut tentang Portal tersedia di draft WICG, explainer ini, atau dokumen desain resmi Google. Belum ada vendor browser lain yang menyatakan minatnya untuk mendukung standar Portal. (source)

Universitas membelanjakan jutaan dolar untuk mengakses hasil penelitian yang didanai publik

Salah satu alasannya adalah bahwa penerbit komersial utama menggunakan praktik anti-persaingan seperti bundling jurnal yang tidak terkait dan klausul kerahasiaan dalam kontrak. Dengan munculnya internet, banyak orang meramalkan penurunan besar dalam pengeluaran untuk jurnal, tetapi sebaliknya telah terjadi. Pada tahun 2014, Timothy Gower dan lainnya menggunakan undang-undang kebebasan informasi untuk mengekstraksi informasi harga yang relevan dari universitas di Inggris. Pada tahun 2009, pekerjaan yang kurang luas di AS juga telah dilakukan oleh Ted Bergstrom dan rekan-rekannya. Mengikuti keputusan Ombudsman, universitas mematuhi, memasok saya dengan data tentang pengeluaran untuk jurnal-jurnal dari Elsevier, Springer, Wiley dan Taylor & Francis. Saya meminta data dari tujuh dari delapan universitas Selandia Baru, yang secara kolektif memiliki sekitar 8400 staf akademik / penelitian dan 130000 siswa. Model "Akses Emas Terbuka", di mana penulis atau penyandang dana biasanya membayar untuk setiap artikel, telah menjadi populer di kalangan penerbit tradisional. Mereka sering menetapkan tingkat biaya pemrosesan artikel sekitar US $ 2.000 hingga US $ 3.000. Misalnya, komunitas riset menggunakan reputasi jurnal sejarah untuk mengevaluasi para peneliti, mempersulit jurnal baru yang dikelola dengan lebih baik untuk memasuki pasar. Masalah utama bukanlah model pembayaran khusus untuk produksi dan distribusi artikel jurnal, tetapi pasar yang disfungsional dalam layanan penerbitan. Meskipun mereka adalah bagian besar dari masalah, penerbit komersial tidak sepenuhnya dapat disalahkan.
Untuk membuat kemajuan lebih cepat, perlu memisahkan kepemilikan judul jurnal saat ini dari penyediaan layanan editorial dan publikasi, sehingga persaingan di antara penerbit membantu untuk mengendalikan harga. Bahkan dengan kemauan terbaik di dunia, ada jeda waktu yang tak terhindarkan untuk jurnal baru untuk didirikan. Pengambilan kembali kontrol komunitas ini adalah yang paling mendasar dari Prinsip Akses Terbuka yang Adil yang diformalkan baru-baru ini. Organisasi baru seperti MathOA, PsyOA, LingOA dan Fair Open Access Alliance telah dibentuk untuk memfasilitasi konversi jurnal berlangganan berskala besar menjadi akses terbuka. model, dengan kontrol komunitas jurnal dan tidak ada pembayaran penulis langsung. (source)

Merasakan dan belajar dalam 3D

Bagaimana Anda membuat mobil Anda dapat melihat pejalan kaki, pengendara sepeda motor, dan kendaraan lain di sekitarnya untuk bergerak dengan aman? Anda dapat menggunakan kamera untuk ini, tetapi itu tampaknya tidak terlalu efektif: Anda akan mengambil lingkungan 3D, "memencetnya" menjadi gambar 2D yang diambil dari kamera, dan kemudian mencoba memulihkan informasi 3D yang sebenarnya Anda miliki peduli dari gambar 2D itu. Dengan menekan lingkungan 3D Anda ke gambar 2D, Anda membuang banyak informasi yang paling berarti bagi Anda. Bagaimana Anda benar-benar mengenali objek seperti orang, pengendara sepeda, dan mobil dalam data 3D? Teknik pembelajaran mendalam tradisional seperti jaringan saraf convolutional, yang akan membuat mengidentifikasi objek-objek ini dalam gambar 2D secara langsung, perlu disesuaikan untuk bekerja dalam 3D. Untungnya, masalah persepsi dalam 3D telah dipelajari sedikit selama beberapa tahun terakhir, dan misi kami dalam artikel ini adalah untuk memberikan gambaran singkat tentang pekerjaan ini. Daripada mencoba memperkirakan jarak ke pejalan kaki atau kendaraan lain dari gambar 2D, Anda akan dapat menemukan objek ini secara langsung melalui sensor Anda. Sedangkan awan titik dapat memiliki jumlah titik tak terbatas di mana saja di ruang angkasa dengan koordinat piksel titik mengambang, voxel kisi-kisi adalah kisi 3D di mana setiap sel, atau "voxel," memiliki ukuran tetap dan koordinat tersendiri. Pikirkan awan titik sebagai kumpulan titik 3D sampel dari permukaan geometris kontinu yang mendasarinya; jerat poligon bertujuan untuk mewakili permukaan yang mendasari dengan cara yang dapat dengan mudah diberikan.Representasi multi-view adalah koleksi gambar 2D dari render poligon yang diambil yang diambil dari sudut pandang yang disimulasikan berbeda dan membangun representasi multi-view adalah bahwa multi-view membutuhkan sebenarnya membangun model 3D penuh dan membuatnya dari beberapa sudut pandang sewenang-wenang untuk sepenuhnya menyampaikan dasar yang mendasari geometri. Berbeda dengan tiga representasi lainnya di atas, yang digunakan untuk penyimpanan dan pemrosesan data 3D, representasi multi-view biasanya hanya digunakan untuk mengubah data 3D menjadi format yang mudah untuk pemrosesan atau visualisasi. Masalahnya di sini adalah memperluas teknik pembelajaran mendalam tradisional yang bekerja dengan baik pada gambar 2D untuk beroperasi pada data 3D bisa rumit tergantung pada representasi data itu, membuat tugas konvensional seperti deteksi objek atau segmentasi menjadi menantang. Sekarang setelah Anda mengubah data 3D menjadi format yang dapat dicerna, Anda harus benar-benar membangun jaringan visi komputer untuk memahaminya.Ini dilakukan dengan memasukkan gambar-gambar individual ke dalam jaringan VGG yang telah dilatih sebelumnya di ImageNet untuk mengekstraksi fitur-fitur yang menonjol, menyatukan peta-peta aktivasi yang dihasilkan ini, dan meneruskan informasi ini ke dalam lapisan konvolusional tambahan untuk pembelajaran fitur lebih lanjut. Karya berbasis pembelajaran awal yang mendalam untuk menggunakan ide ini adalah CNN multi-view Su et al., Arsitektur sederhana namun efektif yang dapat mempelajari deskriptor fitur dari berbagai tampilan 2D dari objek 3D. Ini adalah cara cerdas untuk mengubah masalah persepsi 3D menjadi salah satu persepsi 2D, tetapi dengan cara yang masih memungkinkan Anda untuk berpikir tentang geometri 3D objek. Menerapkan pendekatan ini, metode ini telah meningkatkan kinerja dibandingkan dengan menggunakan gambar 2D tunggal untuk tugas klasifikasi objek. Selain itu, bentuk visualisasi data 3D ini tidak dapat diukur untuk tugas yang dibatasi komputasi seperti mengemudi otonom dan realitas virtual - perlu diingat bahwa menghasilkan representasi multi-tampilan memerlukan rendering model 3D lengkap dan mensimulasikan beberapa sudut pandang sewenang-wenang. Masalah utama adalah bahwa Anda tidak benar-benar belajar dalam 3D - jumlah tetap tampilan 2D masih hanya perkiraan yang tidak sempurna dari struktur 3D yang mendasarinya. Akibatnya, tugas-tugas seperti segmentasi semantik, terutama di seluruh objek dan pemandangan yang lebih kompleks, menjadi menantang karena terbatasnya informasi fitur yang diperoleh dari gambar 2D.Karena kisi-kisi voxel sangat mirip dengan gambar, operator konvolusi dan penyatuan yang sebenarnya mereka gunakan adalah adaptasi sepele dari operator ini dari bekerja pada piksel 2D ke voxel 3D; operator konvolusi menggunakan $ d \ kali d \ kali d \ kali c $ kernel daripada $ d \ kali d \ kali c $ kernel yang digunakan dalam CNN 2D, dan operator pooling mempertimbangkan non-overlapping blok 3D voxels daripada Blok piksel 2D. Jaringan ini jauh lebih dangkal dan memiliki parameter yang jauh lebih sedikit daripada kebanyakan jaringan klasifikasi gambar paling canggih, tetapi dipilih dari pencarian stokastik pada ratusan kemungkinan arsitektur CNN. Arsitektur VoxNet sendiri cukup mudah, terdiri dari dua lapisan konvolusional, lapisan penyatuan maks, dan dua lapisan yang sepenuhnya terhubung untuk menghitung vektor skor kelas output.
Sementara penulis beranggapan bahwa sensor dijaga tetap sehingga sumbu $ z $ dari grid voxel sejajar dengan arah gravitasi, tidak ada asumsi seperti itu yang dapat dibuat tentang rotasi sumbu $ z $ - objek dari belakang adalah masih objek yang sama, meskipun geometri dalam kotak voxel akan berinteraksi dengan kernel konvolusi yang dipelajari sangat berbeda. Mereka mencatat bahwa pendekatan ini menghasilkan kinerja yang serupa tetapi konvergensi yang lebih cepat dibandingkan dengan menggabungkan output dari lapisan konvolusional antara seperti yang dilakukan CNN multi-pandangan Su dkk dalam langkah "melihat penyatuan" mereka. Selama pelatihan, mereka memutar setiap model beberapa kali dan melatih semua salinan; kemudian, pada waktu pengujian, mereka mengumpulkan output dari lapisan yang terhubung sepenuhnya akhir di beberapa rotasi input. Dengan cara ini, VoxNet mempelajari invarian rotasi dengan berbagi bobot kernel konvolusional yang sama yang dipelajari di rotasi berbeda dari grid voxel input. Pada saat yang sama, grid voxel dapat menyebabkan penggunaan memori tinggi yang tidak perlu dibandingkan dengan cloud point di lingkungan yang jarang, karena mereka secara aktif mengkonsumsi memori untuk mewakili ruang bebas dan tidak dikenal sedangkan titik cloud hanya berisi poin yang diketahui. Pertama, mereka kehilangan resolusi dibandingkan dengan awan titik, karena beberapa titik berbeda yang mewakili struktur rumit akan dimasukkan ke dalam satu voxel jika mereka berdekatan.Lebih konkretnya, mengingat $ N $ poin dalam cloud point, jaringan perlu mempelajari fitur unik yang tidak berubah terhadap permutasi $ N! $ Dari data input ini, karena pemesanan poin yang diumpankan ke dalam jaringan tidak berdampak pada yang mendasarinya geometri. Selain itu, jaringan harus kuat untuk transformasi titik cloud - rotasi, terjemahan dan penskalaan seharusnya tidak mempengaruhi prediksi. Mengingat masalah-masalah ini dengan pendekatan berbasis voxel, karya terbaru telah berfokus pada arsitektur yang beroperasi langsung pada cloud titik mentah. Terutama, PointNet Qi et al. Adalah salah satu metode yang diusulkan pertama untuk menangani bentuk data 3D tidak teratur ini. Namun, seperti yang dicatat oleh penulis, point cloud hanyalah sekumpulan titik yang direpresentasikan dalam 3D oleh lokasi xyz mereka. Untuk mengatasi tantangan pembelajaran representasi yang tidak berbeda dengan transformasi geometris dari point cloud, PointNet menggunakan jaringan mini, yang disebut T-Net, yang menerapkan transformasi affine ke cloud titik input. T-Net terdiri dari parameter yang dapat dipelajari yang memungkinkan PointNet mengubah awan titik input menjadi ruang kanonik yang tetap - memastikan bahwa keseluruhan jaringan kuat bahkan untuk variasi sekecil apa pun. Konsepnya mirip dengan jaringan transformator spasial Jaderberg et al. Tetapi jauh lebih sederhana karena tidak perlu mendefinisikan tipe layer baru.Dengan menggabungkan kedua vektor ini, setiap titik menyadari semantik global dan fitur lokalnya, memungkinkan jaringan untuk mempelajari fitur tambahan yang lebih bermakna yang membantu segmentasi. Untuk mencapai hal ini, arsitektur menggabungkan vektor fitur global dari fungsi simetris max pooling dengan fitur per-poin yang dipelajari setelah data input dilewatkan melalui beberapa MLP. Arsitektur PointNet keseluruhan mengintegrasikan pendekatan vanilla dan T-Net dengan beberapa lapisan MLP yang membuat representasi fitur untuk cloud titik. Dengan melakukan itu, jaringan dapat lebih memahami hubungan yang mendasar dalam kelompok titik-titik lokal di seluruh titik awan - pada akhirnya membantu dalam meningkatkan kinerja generalisasi. Langkah-langkah ini secara bertahap diulang sehingga fitur dipelajari di berbagai ukuran kelompok titik dalam cloud titik. Penelitian terkini tentang arsitektur pembelajaran mendalam untuk memproses data 3D telah difokuskan pada representasi awan titik, dengan banyak pekerjaan terbaru memperluas ide dari PointNet / PointNet ++ dan menggambar inspirasi dari bidang lain untuk lebih meningkatkan kinerja. Contoh dari salah satu makalah tersebut adalah Dynamic Graph CNNs Wang, dkk, yang menggunakan metode pembelajaran mendalam berbasis grafik untuk meningkatkan ekstraksi fitur di awan titik. Idenya adalah bahwa PointNet dan PointNet ++ gagal untuk menangkap hubungan geometris antara poin individu karena metode ini perlu mempertahankan invarian untuk permutasi input yang berbeda.Di sisi lain, beberapa penelitian telah mengambil langkah menjauh dari metode ekstraksi fitur klasik yang diusulkan dalam PointNet / PointNet ++, memilih untuk merancang metode baru untuk memproses cloud titik secara bersamaan. Apa yang sangat menarik adalah bahwa SPLATNet dapat memproyeksikan fitur yang diekstraksi dari gambar multi-view ke dalam ruang 3D, menggabungkan data 2D ini dengan cloud titik asli dalam arsitektur yang dapat dipelajari ujung-ke-ujung. Membangun ide menggunakan data 2D dan 3D, Frustum PointNets dari Qi et al. Menyajikan pendekatan baru yang memadukan gambar RGB dengan cloud titik untuk meningkatkan efisiensi pelokalan objek dalam adegan 3D besar. Pendekatan konvensional untuk tugas ini menentukan kemungkinan kotak pembatas 3D untuk objek dengan melakukan klasifikasi pada jendela geser langsung di seluruh awan titik, yang mahal secara komputasi dan mempersulit prediksi waktu nyata. Arah penelitian ketiga yang menjanjikan melibatkan perluasan blok bangunan arsitektur dasar yang kami jelaskan di atas untuk membangun jaringan yang lebih rumit untuk tugas-tugas yang berguna seperti deteksi objek dalam 3D. Pertama, mereka mengusulkan untuk awalnya menggunakan CNN standar untuk deteksi objek pada gambar 2D, mengusir frustum 3D sesuai dengan wilayah titik awan di mana objek yang terdeteksi bisa berada, dan kemudian melakukan proses pencarian hanya pada "irisan" titik awan ini. Ini secara signifikan mempersempit ruang pencarian untuk estimasi kotak pembatas, mengurangi kemungkinan deteksi palsu dan sangat mempercepat pipa pemrosesan, yang sangat penting untuk aplikasi mengemudi yang otonom.mendesain arsitektur berbasis PointNet baru yang dapat secara langsung melakukan segmentasi instan dan estimasi kotak pembatas pada seluruh frustum 3D dalam satu lintasan, menjadikan metode mereka cepat dan tangguh terhadap oklusi dan sparsity. Pada akhirnya, sebagai hasil dari perbaikan ini, pekerjaan ini mengungguli semua pendekatan sebelumnya pada saat publikasi tentang patokan deteksi KITTI dan SUN RGB-D 3D. Dan meskipun banyak penelitian saat ini dimotivasi oleh aplikasi kendaraan otonom, metode baru yang beroperasi secara langsung on point cloud akan memainkan peran penting dalam pencitraan medis 3D, realitas virtual, dan pemetaan dalam ruangan. Pekerjaan saat ini berfokus tidak hanya pada peningkatan akurasi dan kinerja algoritma ini, tetapi juga pada memastikan ketahanan dan skalabilitas. Mereka telah melakukan penelitian dalam robotika, visi komputer, dan pembelajaran mesin dan memiliki pengalaman industri di Facebook Connectivity Lab dan tim CoreAI Amazon, masing-masing. (source)

Trump menginginkan internet 6G "sesegera mungkin"

5G mungkin menjadi salah satu kata kunci internet terbesar di dunia, tetapi Donald Trump sudah mengatasinya. Sebaliknya, Trump telah beralih ke 6G. Mungkin Fox & Friends menyebutkan pengumuman Galaxy S10 5G baru Samsung, dan Trump kecewa bahwa Verizon tidak memiliki jaringan 5G langsung di mana perangkat itu sebenarnya dapat berfungsi di Amerika Serikat. Atau mungkin telepon presiden mendapat pembaruan AT&T 5G E, mengingatkan Trump bahwa operator AS mengandalkan trik murah untuk meyakinkan pelanggan bahwa mereka memiliki kecepatan lebih cepat. Tidak sepenuhnya jelas apa yang mendorong tweet Trump yang tiba-tiba mendukung standar komunikasi seluler generasi berikutnya. Ada laporan tahun lalu bahwa pemerintah AS bahkan mempertimbangkan untuk mengembangkan layanan 5G yang dikelola secara nasional, sebagian besar karena kekhawatiran bahwa "China telah mencapai posisi dominan dalam pembuatan dan pengoperasian infrastruktur jaringan. " Rencana itu dengan cepat dibatalkan karena sepenuhnya tidak masuk akal. Kicauan akhirnya kembali ke kekhawatiran Trump bahwa perusahaan China seperti Huawei akan memimpin pada 5G. Trump men-tweet, "Saya ingin Amerika Serikat menang melalui persaingan, bukan dengan menghalangi teknologi yang lebih maju saat ini," yang bertentangan dengan laporan bahwa ia administrasi telah mempertimbangkan memblokir perusahaan-perusahaan Cina dari meluncurkan peralatan 5G di Amerika Serikat. Secara membingungkan, tweet Trump tampaknya berselisih dengan kebijakan AS yang sebenarnya.
Karena teknologi 5G masih berada di puncak keberadaan dengan cara yang praktis, kecil kemungkinan 6G - apa pun itu - akan memasuki percakapan selama bertahun-tahun. Dia mungkin hanya ingin perusahaan-perusahaan AS mendapatkan awal yang tidak mungkin untuk memastikan bahwa mereka tidak ketinggalan dalam hal generasi berikutnya. Meskipun, mungkin itu poinnya Trump. (source)

Walmart menempatkan 17.000 headset VR di toko-toko di AS untuk pelatihan

Perusahaan ini mengumumkan hari ini bahwa mereka akan mengirimkan empat headset ke setiap Supercenter Walmart dan dua untuk setiap pasar lingkungan dan toko diskon, yang berarti sekitar 4.700 lokasi AS akan menerimanya. Walmart akan mengirimkan headset realitas virtual Oculus Go ke setiap cabang toko di AS, memperluas sistem pelatihan karyawan berbasis VR yang diumumkan tahun lalu. Mereka mulai pengiriman bulan depan, dan Walmart mengatakan bahwa lebih dari 17.000 headset akan tersedia di toko pada akhir tahun ini. Walmart sudah menggunakan VR di 200 pusat pelatihan Akademinya, berkat kemitraan dengan perusahaan bernama Strivr, yang memulai pada tahun Simulasi pelatihan sepakbola VR. Ini menjalankan lebih dari 45 modul, mensimulasikan acara yang akan sulit dijalankan sebagai skenario pelatihan fisik, seperti demam belanja Black Friday. Walmart sebelumnya menggunakan Oculus Rift headset PC-tethered yang relatif mahal, tetapi mereka sekarang mengadopsi Oculus Go yang mandiri seharga $ 199, yang diluncurkan awal tahun ini. Skenario ini tidak panjang, skenario sangat rumit; mereka dirancang untuk memberi karyawan perasaan fisik terhadap situasi, seperti versi yang lebih mendalam dari kursus berbasis komputer biasa. Simulasi VR adalah hal biasa di banyak bidang, tetapi Walmart mungkin merupakan perusahaan terbesar yang menjadikannya elemen standar pelatihan karyawan. (source)

Penjual Satu Arah Menemukan Jalur Cepat ke Rumah

Tetapi tidak seperti ketika memecahkan masalah salesman bepergian vanila polos, peneliti tidak tahu bagaimana menemukan rute yang hampir optimal untuk perjalanan ke sejumlah besar kota. Hingga bulan lalu, ketika tiga ilmuwan komputer mengumumkan bahwa mereka telah merancang algoritma perkiraan yang tetap efisien dalam semua kasus. Menemukan jalur penerbangan yang optimal dalam kondisi ini - dikenal sebagai masalah salesman keliling yang asimetris - juga tidak layak secara komputasi. Masalah salesman keliling mengasumsikan bahwa perjalanan antara dua kota akan membutuhkan biaya yang sama di kedua arah. Algoritma baru dengan demikian "memecahkan masalah terbuka lama dan merupakan terobosan dari urutan pertama," tulis Ken Regan dari Universitas di Buffalo dan Dick Lipton dari Georgia Tech pada Lost Letter dari Gödel dan P = NP, sebuah blog tentang penelitian algoritma kontemporer. Mengapa masalah salesman keliling asimetris begitu sulit? Singkatnya, ketika rute lebih mahal di satu arah daripada di yang lain, ada banyak rute yang perlu dipertimbangkan. Kesulitan tambahan berarti bahwa, sampai sekarang, semua algoritma untuk menyelesaikan masalah salesman keliling asimetris akan terlalu lama atau menghasilkan rute yang tidak dapat digunakan.
Svensson kemudian meminta Jakub Tarnawski dan László Végh, rekan penulisnya, untuk membantunya mengembangkan algoritme baru yang berulang kali membentuk subkelompok yang lebih kecil di dalam kelompok kota hingga mengidentifikasi rute murah dalam setiap kelompok. Sementara upaya sebelumnya untuk memecahkan masalah salesman keliling asimetris menggunakan pendekatan yang sama, tidak satupun dari mereka yang berhasil menemukan kelompok rute murah yang dapat ditambal bersama. (source)

FAA mendorong kembali pembebasan Boeing untuk cacat keamanan 787

Sebagai contoh, Boeing mengatakan pada 4 Maret bahwa perbaikan GE untuk masalah penutupan termasuk dalam pembaruan perangkat lunak luas yang disebut "B200", dan itu tidak dijadwalkan untuk pengiriman hingga Desember 2019. Tetapi GE telah memberi tahu FlightGlobal dan FAA bahwa pembaruan perangkat lunak B200 akan siap pada kuartal pertama tahun 2019. (source)

Mengapa Lelucon Berlebihan Bekerja

Kaki gagak yang datang dari menyipitkan mata atau tertawa, lipatan dalam surat berharga dan sering dibuka, jejak yang dipakai di jalan yang sering dilalui — semua diciptakan dengan berulang kali melakukan tindakan yang sama. Apa pun yang biasa ditemui — pemandangan sehari-hari bolak-balik, etalase melewati jalan-jalan ke halte bus, foto-foto yang disusun di atas rak perapian — cenderung mengarah ke kasat mata. Rantai kebiasaan mental terlalu lemah untuk dirasakan sampai terlalu kuat untuk dilanggar, untuk memparafrasekan Samuel Johnson. visual atau verbal, dapat membuat hal biasa menjadi tidak biasa lagi dengan memecah kebiasaan yang membuat persepsi menjadi rutin. Kita cenderung mendefinisikan kualitas kecerdasan hanya dengan cekatan dengan kembalinya yang cerdik. Sebagai anak lelaki yang tumbuh besar di Den Haag pada 1910-an, Tinbergen terpesona oleh ikan dan unggas yang menghuni kolam kecil di halaman belakang rumahnya. Pertemuan awal ini dengan satwa liar di Belanda memberi tahu pekerjaannya di kemudian hari, dan sebagai orang dewasa, dia memelihara akuarium di rumahnya. Suatu hari dia memperhatikan bahwa burung betina runcing tiga jari — yang memiliki "warna pernikahan yang indah," kata Tinbergen, "merah di tenggorokan dan payudara, biru kehijauan di punggung" —memasuki mode serangan setiap kali van pos merah diparkir di luar. Mereka menundukkan kepala dan mengangkat sirip punggung mereka, postur yang biasanya diasumsikan hanya di hadapan laki-laki saingan.Dia menemukan bahwa jantan menjadi agresif dalam menanggapi sesuatu yang berwarna merah - tanda yang tidak salah dari kehadiran pria lain - terlepas dari apakah itu menyerupai ikan. Pengamatan memicu penemuan Tinbergen tentang pengaruh warna pada perilaku hewan, yang ia bagikan Hadiah Nobel dalam Fisiologi atau Kedokteran pada tahun 1973. Bertanya-tanya apakah ikan bereaksi terhadap van pos, Tinbergen memperkenalkan berbagai benda berwarna ke dalam tangki. Ketika ia tidak ada Mengamati tongkatleback tiga duri, Tinbergen menghabiskan banyak waktu dengan ayam herring-camar dewasa, yang telah menyatakan bintik-bintik oranye pada rahang bawahnya. Bintik oranye itu adalah target yang baik untuk anak ayam untuk membidik ketika mereka mematuk ibu mereka untuk mendorongnya memuntahkan makanan. Selama beberapa minggu pertama kehidupan seekor ayam, paruh induknya adalah satu-satunya sumber makanan. Tinbergen memperhatikan bahwa anak-anak ayam di labnya, seperti burung betina jantan di akuariumnya, secara agresif mematuk tidak hanya pada paruh ibu mereka tetapi pada apa pun yang berwarna oranye. tempat itu. Terlintas dalam benaknya bahwa mungkin saja untuk membentuk satu sifat, untuk "membuat boneka yang akan merangsang anak ayam lebih dari objek alami," tulisnya. Jadi Tinbergen mulai membuat "super-camar": konstruksi berbatu yang memperkuat titik oranye yang disambut dengan antusias oleh anak-anak ayam. Dia membuat bintik-bintik oranye lebih besar dan mengelilinginya dengan cincin putih untuk meningkatkan kontras.
Anak ayam dari semua spesies akan meminta makanan dari tagihan palsu jika memiliki tanda yang lebih dramatis daripada induknya, dan orang tua akan mengabaikan telur mereka sendiri dan berusaha untuk mengerami benda yang jauh lebih besar — ​​termasuk bola voli — jika benda-benda itu didekorasi menyerupai telur. Tinbergen menyebut bintik-bintik oranye yang dibesar-besarkannya sebagai "rangsangan supernormal," yang, ia menyimpulkan, "menawarkan situasi stimulus yang bahkan lebih efektif daripada situasi alami." Respons terhadap rangsangan supernormal ini tidak terbatas pada camar herring. Mata besar boneka binatang, boneka, dan karakter kartun adalah supernormal, ia beralasan, memulai respons naluriah kami untuk memelihara apa pun dengan fitur wajah kekanak-kanakan. Minuman ringan jenuh gula, karya seni, pakaian, parfum, bahkan lipstik — apa pun yang mengintensifkan atau melebih-lebihkan respons biologis, fisik, atau psikologis naluriah — dapat dianggap sebagai rangsangan supernormal. Namun, segera perhatikan, bahwa koran lebih besar daripada dia mengira, jadi dia terus membuka lipatannya — pertama kira-kira pada permukaan selembar selimut piknik yang luas, kemudian dengan mudah sampai ke proporsi sprei berukuran besar, sampai akhirnya dia dilanda oleh satu kepingan kertas koran raksasa. Dalam The High Sign, ketika Keaton duduk di bangku untuk membaca harian lokalnya, ia membuka kertas itu ke format standar lembar lebar.Perkumpulan calon pengantin mengejarnya ke luar kota dan ke bukit terdekat, tempat ia mengeluarkan sebongkah batu, yang menggerakkan longsoran batu-batu besar, yang menghujani kepala pengantin pria malang kami. Dalam Seven Chances, ia menempatkan tawaran pernikahan terbuka, dengan perincian manfaat uang, di surat kabar. Ratusan wanita muncul di gereja untuk upacara itu, hanya untuk menjadi marah pada taktik Keaton. Tetapi rangsangan juga dapat dibuat supernormal oleh trik visual atau verbal yang mengganggu cara-cara biasa kita melihat dan memahami dunia. Tetapi pada tahun 1935, setelah melihat karya René Magritte untuk pertama kalinya, ia memutuskan berkarir sebagai seniman, segera menjadi teman dekat Magritte dan salah satu yang paling terkenal dari para surealis Belgia. Dia bekerja di berbagai media — fotografi; film; kolase; dan "ready-mades," karya seni yang dirangkai dari bahan-bahan yang dibuang, barang-barang rumah tangga biasa, atau bagian-bagian lain dari benda-benda lain yang tidak terpakai. Bagaimana makhluk asing yang jelas memiliki ekspresi manusia yang begitu jelas? Seperti bola voli / telur yang coba diinkubasi burung, bintang laut / boneka berbatu menjadi stimulus supernormal yang mengubah persepsi pemirsa. Di Star Dancer, Mariën menempelkan sepatu hak tinggi boneka ke salah satu lengan bintang laut yang mati, mengubahnya menjadi balerina Matisse-esque yang tipis."T itu diam, sayangku," potong Asquith, "seperti pada Harlow." Lady Margot mengisolasi dan membesar-besarkan arti t yang sederhana, seperti halnya Tinbergen mengisolasi dan membesar-besarkan bintik oranye camar herring, sehingga secara dramatis meningkatkan dampaknya. Sutradara film Inggris Anthony Asquith, misalnya, pernah memperkenalkan Jean Harlow, bintang Hollywood tahun 1930-an platinum, kepada ibunya, Lady Margot Asquith, penulis dan istri perdana menteri Inggris yang lama, Herbert Henry Asquith. Ini juga berlaku untuk kecerdasan, yang membutuhkan penglihatan rutin dan meningkatkannya dengan mencukur hal-hal biasa dan makna dari konteks kebiasaan mereka, mengungkapkannya sebagai sesuatu yang tiba-tiba aneh dan tidak dikenal. Kami merespons kata-kata dan gambar lucu lebih intens daripada objek "normal", seperti yang disarankan teori rangsangan supernormal Tinbergen. (source)

Instagram mengumumkan IGTV, aplikasi mandiri untuk video yang lebih panjang

Ketika Anda masuk ke IGTV, itu akan secara otomatis mulai memutar video vertikal dari orang yang Anda ikuti, bersama dengan rekomendasi yang dipersonalisasi dari tempat lain di Instagram. Instagram hari ini mengumumkan IGTV, aplikasi mandiri untuk menonton video vertikal bentuk panjang yang juga akan memiliki tab di dalam aplikasi unggulan. Dia mencatat bahwa sebagian besar aplikasi video mengharuskan Anda untuk mencari atau menelusuri direktori - sebagai lawan televisi, di mana Anda cukup nyalakan dan mulai tonton. CEO Instagram Kevin Systrom mengatakan aplikasi ini dirancang untuk membuatnya lebih mudah untuk menemukan dan menonton video di ponsel. Antara lain, mode "bersandar" ini dapat membuat IGTV menjadi tempat baru yang kuat bagi Instagram untuk memasang iklan. IGTV juga akan memungkinkan pembuat konten untuk mengunggah video langsung ke Instagram, kata seorang manajer produk, yang mewakili upaya untuk mengubah aplikasi menjadi rumah. untuk video seluler untuk menyaingi YouTube. Video dapat memakan waktu hingga 10 menit untuk memulai, dengan akun yang lebih besar dapat memposting video berdurasi satu jam. Dalam jangka panjang, perusahaan berharap untuk membiarkan semua pengguna memposting video dengan durasi tak terbatas, kata Systrom. Pengenalan instagram 24 jam, cerita singkat dan dan fitur pesan langsung dirancang untuk menjadikannya saluran komunikasi utama bagi penggunanya. IGTV mewakili upaya untuk memperluas ke arah yang berbeda - ke arah menghubungkan orang-orang ke minat mereka yang lebih luas.Pons mengumumkan bahwa ia akan meluncurkan acara memasak baru di IGTV, salah satu dari sejumlah pencipta populer yang diharapkan mulai membuat seri untuk platform.
Dorongan Instagram ke video yang lebih panjang juga, dengan caranya sendiri, pukulan lain di Snapchat, yang telah membuat kesepakatan serupa dalam upaya untuk mengubah tab Temukan menjadi tujuan yang dicari bagi pemirsa yang lebih muda. Tidak ada yang menjadi hit breakout, tetapi setidaknya beberapa penerbit telah cukup didorong dengan hasil untuk memperbarui kesepakatan mereka. Salah satu alasan: ketika mereka menghabiskan lebih banyak waktu di ponsel mereka, demografi yang lebih muda semakin sulit dijangkau di televisi dan radio. YouTube mendapat manfaat dari memiliki sejumlah besar pembuat konten, sebagian besar program fungsional untuk membuat pembuat konten menghasilkan uang, dan algoritma canggih yang memandu pemirsa ke video yang cenderung mereka nikmati. Tujuan utama kedua platform adalah untuk memukul langsung di YouTube, tujuan default bagi kebanyakan orang yang mencari video untuk dikonsumsi. YouTube juga mendapat manfaat dari statusnya sebagai tujuan sebenarnya untuk video, daripada tab di aplikasi yang orang terbiasa membolak-balik dengan cepat untuk mengejar ketinggalan dengan teman-teman mereka. Facebook, Instagram, dan Snapchat mencari cara untuk membuat orang melambat dan berhenti membolak-balik. (source)