Flamboyan


Cantaro86 / Keuangan-Model-numerik-Metode

Biasanya, topik-topik seperti metode PDE, proses Retribusi, metode Fourier atau Kalman Filter tidak sangat populer di kalangan praktisi, yang lebih suka bekerja dengan peralatan yang lebih standar. Tujuan dari notebook ini adalah untuk menyajikan topik-topik yang menarik, dengan menunjukkan aplikasi praktis mereka melalui implementasi python interaktif. Ini berisi beberapa topik yang tidak begitu populer saat ini, tapi itu bisa sangat powerful.However, setiap kali saya akan memperkenalkan sebuah konsep, saya juga akan menambahkan link ke halaman wiki yang sesuai atau referensi manual. Dalam notebook ini saya tidak akan menjelaskan apa yang dimaksud dengan call option, atau apa yang merupakan proses stokastik, atau persamaan diferensial parsial. Dengan cara ini, pembaca akan dapat segera memahami apa yang saya bicarakan catatan about.These adalah untuk siswa dalam ilmu pengetahuan, ekonomi atau keuangan yang telah mengikuti setidaknya satu kursus sarjana dalam matematika keuangan dan statistik. siswa atau praktisi otodidak harus membaca setidaknya satu buku introductiory pada mathematics.If keuangan Anda membuka notebook dengan Github atau NBviewer, kadang-kadang rumus matematika tidak ditampilkan dengan benar. Untuk alasan ini, saya sarankan Anda untuk clone / men-download repository.At saat ini, aku tertarik di bidang proses stokastik, Kalman Filter, statistik dan banyak lagi. Saya akan menambahkan notebook lebih menarik tentang topik ini di masa depan.
Script ini akan men-download data-ilmu buruh pelabuhan image scipy-notebook, yang akan digunakan setiap kali Anda menjalankan script. Pada titik ini, Anda hanya perlu menjalankan docker_start_notebook.py naskah dan Anda selesai. Anda juga dapat men-download gambar yang berbeda dengan memodifikasi script. Untuk daftar gambar lihat di sini. (source)