Flamboyan


Apa yang bisa digunakan untuk taco?

Hal ini memungkinkan taco untuk mencapai kinerja yang melampaui Kotak Peralatan MATLAB Tensor hingga beberapa urutan besarnya dan yang kompetitif dengan perpustakaan aljabar linear dan tensor aljabar berkinerja tinggi lainnya seperti Eigen, Intel MKL, dan SPLATT. Di bawah tenda, perpustakaan taco menggunakan teknik berbasis kompiler untuk menghasilkan kernel yang dioptimalkan untuk perhitungan yang ingin Anda lakukan. Teknik berbasis kompilator yang mendasari taco memungkinkannya mendukung beragam operasi aljabar linear dan tensor, mulai dari yang sederhana seperti multiplikasi matriks-vektor jarang sampai yang lebih rumit seperti MTTKRP pada tensors dari urutan apapun. Tensor dapat disimpan dalam berbagai format penyimpanan, termasuk banyak format jarang dan jarang digunakan seperti tato CSR.With taco, Anda dapat menentukan perhitungan aljabar tensor kompleks pada tensor padat dan jarang hanya dalam beberapa baris kode C ++. menggunakan notasi indeks tensor. (source)